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대학교졸업논문-데이터의 변화(빅데이터)와 분산 데이터베이스 시스템

저작시기 2019.01 |등록일 2019.06.04 워드파일MS 워드 (docx) | 11페이지 | 가격 1,000원

목차

I. 서론
1. 빅데이터 시대의 도래와 데이터의 중요성

II. 본론
1. 데이터를 다루는 기술
2. 데이터 모델
3. 빅데이터
4. 분산 시스템

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론
1. 빅데이터 시대의 도래와 데이터의 중요성
컴퓨터는 이제 인간과 떨어 질 수 없는 사이가 되었다.
많은 사람들이 사용 하고 있는 만큼 그로 인해 전달 및 저장되는 데이터의 양 또한 엄청나다.
저장되는 용량 또는 분실에 대하여 해결 하고자 클라우드 컴퓨팅이 전세계적으로 주목 받고 있는 것이 현실이다. 현재는 ‘빅데이터’라는 용어가 자주 사용되고 있다. 대부분이 데이터에 기반을 두고 있으며 논의가 되거나 결정을 해야 하는 핵심 정보들도 이러한 데이터로부터 얻어진다. 즉, 데이터에 대한 활용가치와 사용 범위 그리고 이를 다루는 기술이 그만큼 매우 중요해졌다는 것을 의미한다.
그렇다면 데이터를 다루는 기술이란 어떠한 것들이 있는 것이고 그 의미는 무엇일까?
그리고 최근 들어서 이슈가 되고 있는 빅데이터가 데이터를 다루는 기술에 미치는 영향들은 어떠한 것들이 있는 것인가?
논문을 토대로 기술할 내용들이 보는 주체에 따라 가볍거나 무겁게 느껴 질 수도 있다.
그러나 필자는 한 회사에서 데이터 베이스 관리와 금융/통신(IT)의 데이터 관리자로써 현업의 담당자로 다가오는 무게감과 책임감은 매우 큰 것이 사실이다.
지금부터 우리 삶에 가장 중요한 요소가 될 수 있는 ‘데이터’에 대하여 이야기 하고자 한다.

II. 본론
1. 데이터를 다루는 기술
저장하고 유지하는 기술
데이터에 대한 동시 접근 및 업데이트에 대한 저장데이터의 무결성을 보장하는
것은 물론 데이터를 저장하는데 사용하는 시스템의 신뢰성을 보장하는 것을 포함
데이터를 검색하는 기술
직접 검색 및 데이터 가공에 선행되는 간접검색과 저장된 데이터가 실제 저장
위치와는 관계없이 사용자에 의해 검색 적시성을 제공하는 것을 포함
위 기술들을 근거로 현재 가장 많이 사용되고 있는 것이 DBMS이다.
데이터를 검색하는 기술을 구현하고 있는 실체로 현실에서 발생하는 트랜잭션들의 처리와 관련된 요구사항들을 만족시켜 주는 시스템 방식이기 때문이다.

참고 자료

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David A. Patterson, Garth A. Gibson, Randy Katz, “A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks(RAID)”, in June 1988 at the SIGMOD conference.
McKinsey Global Institute, “Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”, McKinsey & Company, May 2011.
DataStax Corporation, “BigData: Beyond the Hype”, October 2011.
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최혜민. (2014). [장려상] 빅데이터 시대와 현행 개인정보보호법제의 부정합 문제 및 그 해결방안에 대한 연구. IT와 법 연구, 8, 357-382.
박성진, 노전필, 백두권. (1996). 분산 데이터베이스의 데이터 중복 기법 및 시뮬레이션. 한국시뮬레이션학회 학술대회 논문집, , 5-5.
하태용, 신용백, 왕지남. (1995). 분산형 멀티미디어 데이터베이스 구축. 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, , 456-463.
강만모, 김상락, 박상무. (2012). 빅 데이터의 분석과 활용. 정보과학회지, 30(6), 25-32.
http://www.dbpia.co.kr DBpia 『인용』
http://search.koreanstudies.net.libmeta.knou.ac.kr:8010/ KISS
http://library.knou.ac.kr/ 한국방송통신대학교 중 앙 도 서 관
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