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히스토그램 명세화(histogram specification)의 목적, 알고리즘, 소스, 예시

저작시기 2019.04 | 등록일 2019.05.02 워드파일 MS 워드 (docx) | 4페이지 | 가격 500원

목차

1. 명세화의 목적

2. 알고리즘

3. 응용
1) Matlab 코드
2) 실행 결과



본문내용

1. 명세화의 목적
특정 모양의 히스토그램을 생성된 디지털 영상의 히스토그램에 포함하여 영상의 일부 영역의 명암 대비(콘트라스트)를 개선하기 위해 상용한다. 입력 영상의 히스토그램을 원하는 히스토그램으로 변환한다고 해서 히스토그램 정합 기법이라고도 한다. 명암 대비를 개선하는 것은 평활화와 같지만 특정 부분을 향상시키려고 원하는 히스토그램을 이용한 정합으로 일부 영역에서만 명암 대비를 개선한다는 점이 다르다.

2. 알고리즘
히스토그램 명세화 과정은 기본적으로 입력 영상을 원하는 히스토그램으로 평활화하여 역히스토그램 평활화를 수행한다. 그런 뒤 룩업테이블을 생성하고 평활화된 원본 영상을 역변환하여 원하는 히스토그램을 얻는다. 이 과정은 크게 5단계로 구분한다.
1) 1단계 : 입력된 디지털 영상의 히스토그램을 생성한다.
2) 2단계 : 입력된 디지털 영상의 히스토그램을 평활화하려고 정규화된 누적 빈도 수의 함수를 구한 뒤 다음 변환식을 얻는다.

참고 자료

없음
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