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연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접

저작시기 2019.04 |등록일 2019.04.14 | 최종수정일 2019.06.02 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 535페이지 | 가격 9,900원

소개글

이 자료는 500여 페이지가 넘는 방대한 자료로 지원자님은 우선 구매하기 전 목차를 먼저 검토하시고 구매하시면 실수가 없고 자신이 필요한 자료가 있는지 확인하시기 바랍니다. 이 자료는 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 성격을 감안하여 작성된 연세대 입시시험경향, 자소서작성 성공패턴, 기출면접문제와 예상면접문제를 풍부하게 다루고 있습니다. 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 입시준비를 위한 자료는 책 한권이 되는 자료의 양이며 10페이지 내외의 1,000~10,000원인 다른 자료에 비해 매우 경제적인 가격으로 종합정보를 담고 있습니다.
이 문제들은 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원에 관련한 질문, 가족에 대한 질문, 과거 학교생활에 대한 질문 등을 추가하여 망라하였습니다. 이것도 대부분 복잡한 전문지식보다 기본적인 것을 충실히 알고 있나를 체크 합니다. 전공의 깊은 문제를 많은 지원자를 대상으로 일일이 물어 검증하기 쉽지 않아서 입니다. 물론 면접관도 자신의 전공 외에는 알 수가 없습니다. 그래서 전공부분 기본적인 것 5개 내외와 일반적이고 통상적인 20-30문제에서 승부를 가르고 있습니다. 그러나 어느 문제가 출제되는가 여기에 게시되어 있는 문제를 검토하시고 자신만의 내용과 패턴을 정리하셔서 준비하셔야 됩니다.
후반부 예상문제 편은 참고 면접문제로 대기업 문제와 구글 등 세계적인 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료는 최선을 다하여 최근 것은 물론 과거의 것, 그리고 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 출제 예상문제는 물론 예상문제를 다루고 있습니다.
이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 지원기업이나 살아온 환경, 전공, 지원동기 들이 다르기에 그리고 수천여개의 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다. 이 자료를 선택하신 분이 꼭 합격하여 보람된 사회생활이 되시기를 간절히 기도하면서 이 자료를 작성하였습니다.
* 이자료는 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 입학 면접이나 필기시험 문제를 전반부에 전체 분량의 4%- 5% 정도의 분량으로 핵심문제를 다루고 있고 이하는 여러 매스컴이나 여러 대학원에서 자주 활용되고 변형되어 출제되는 문항들로 구성되어 있어 동일 아이디의 제 자료를 구매하실 때 문항들이 중복될 수 있음을 알려 드립니다. 구매하신 금액에 대한 가치는 앞의 핵심문제에서 이미 보상될 수 있음을 알려 드리고 중복문제는 보너스로 생각하시면 됩니다.

목차

1 편 반도체데이터사이언스 협동과정 입시문제2
1. 소개의 글2
2. 협동과정 코스란17
3. 반도체데이터사이언스 협동과정이란19
4. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제20
가. 공통문제22
나. 공학계열의 영어 인터뷰 문제111
다. 공학계열용 NASA 영어 인터뷰112
라. 공통시사문제116
마. 행정/관리/ 기술직 전공에 관련된 문제151
2. 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 면접 팁167
가. 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원 면접 팁168
나. 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원 면접진행방법169
다. 연세대 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원 면접평가171
3. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴171
가. 자소서 작성 성공패턴 172
나. 지원 동기의 작성요령172
다. 성장과정의 작성요령174
라. 장단점의 작성요령176
마. 성공실패 사례의 작성요령178
바. 역량 표현의 작성요령188
사. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령189
아. 인화/조화/협력 경험의 작성요령191
자. 반드시 지켜야할 작성 내용 192
차. 자소서 작성 단계별 주제194
카. 신입직원(청년인턴) 공채 자소서 보편적인 항목194
4. 기출토론주제(일반직 -기술직 공통)196
5. 외국 유명대학 입학면접 영어인터뷰 준비209
가. Graduate Schools That May Not Require Personal Interviews209
나. Top 10 grad school interview questions commonly asked210
다. Example 1211
라. Example 2213
마. Example 3215
바. Example 4216
사. Example 5218
아. Example 6219
자. Example 7220
차. Example 8222
카. Example 9223
타. Example 10224
파. Example 11225
6. 반도체데이터사이언스 협동과정 대학원의 기출면접문제226
가. 속성실전문제 233
나. 기출면접문제(일반직-기술직 공통)235
7. 대학원 입학시의 추천서의 중요성 269
가. 추천서의 의미269
나. 좋은 추천서269
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 270
라. 임용 추천서 270

2 편 주요 공기업의 공통적인 전형정보278
1. 1차 서류심사278
가. LG전자의 사례279
나. 현대중공업의 사례280
2. 2차 면접280

3 편 영어면접 답변요령과 질문 284
1. 대화형288
2. 면접형289
3. 한국어 질문 영어답변290
4. 빈도 높은 기출 영어면접질문 291

4 편 다양한 분야별 시험문제297
1. 전공분야의 기출 면접문제297
2. 알아두면 좋은 ppt 주제298
3. 직무검사 299
4. 인성검사면접301

5 편 면접의 대응요령과 실패이유308
1. 면접의 태도와 효과309
2. 면접 불합격 이유 311
3. 면접-인터뷰 문제 312
4. 자주나오는 임원면접 질문313
5. 자주나오는 실무면접 질문 317
6. 순발력 테스트 면접 기출문제319

6 편 주요 기출문제 및 예상문제331
1. 면접예상문제 및 기출문제 331
가. 기본적인 것에 관련된 질문332
나. 최근 주요기업 기출 문제342
2. 공기업 면접출제 예상 문제348
가. 일반적인 질문348
나. 직장과 관련된 예상면접 질문350
다. 성격 / 인생관 등에 관련한 질문360
라. 시사문제에 관련한 질문365
마. 지원 기업(학원/회사)에 관련한 질문373
바. 가족에 대한 질문376
사. 과거 학교생활에 대한 질문378
3. 연구계획서 작성요령381
가. 연구배경382
나. 연구목적382
다. 연구 실시 기관명 및 주소383
라. 연구 지원기관383
마. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과 직명383
바. 연구기간384
사. 연구대상자384
아. 예상 연구대상자 수와 산출 근거385
자. 연구대상자 모집385
차. 연구대상자 동의386
카. 연구방법386
4. 기타 기재사항387
가. 관찰 항목387
나. 예상효과 평가 기준 및 방법387
다. 안전성 평가 기준 및 평가 방법388
라. 자료분석과 통계적 방법388
마. 예측 부작용 및 주의사항과 조치388
바. 중지 및 탈락기준389
사. 연구대상자의 이익 및 위험389
아. 연구대상자 안전대책 및 개인정보 보호 대책390
자. 참고문헌390

7 편 타기업, 외국 기업 기출 면접문제404
1. 현대중공업 기출시험문제405
가. 첫날405
나. 2일차407
다. OT 전형407
라. ST 2전형407
마. 전기문제407
바. 전자문제408
사. 면접문제408
2. 삼성그룹 2015년 출제문제411
가. 면접 시험 유형412
나. 삼성그룹 면접 (유아교사부문) 기출문제413

8 편 세계 유명기업 면접질문420
1. Huffington Post의 세계적 기업 면접질문420
2. 세계 유명기업면접문제430
3. google의 면접시험문제와 답안예시433
가. 수리적 능력을 검증하는 문제 434
나. 기하학적 해결능력을 검증하는 문제435
다. 논리적 해결능력을 검증하는 문제436
라. 순발력을 검증하는 문제437
마. 직관력을 검증하는 문제438
바. 소통력을 검증하는 문제439
4. 쉬어가는-면접 대응의 핵심정리 441
가. 면접의 개념441
나. 가볍게 넘기지 말라 441
다. 면접관과 피평가자 442
라. 면접이 만능인가? 443
마. 면접은 무용지물인가?450
바. 진실한 면접 450
사. 면접의 형태 452
아. 한국식 압박면접의 양상 455
자. 이런 회사를 바꿔보고 싶으면 457
5. 면접의 발전추세 458
가. 화상면접458
나. 술 면접459
다. 행동 사건 면접 460
라. 프레젠테이션460
마. 집단토의 면접461
6. 대학교 입학면접462
7. 대학원 입학면접463
8. 아르바이트생 면접466
9. 취업 면접467
가. 취업/문과, 취업/이과467
나. 그외 취업 면접 팁.469
다. 직무별, 산업별469
라. 취업 깜짝질문 팁470
마. 마무리 질문472

9 편 대기업, 금융기업, 공기관 입사시험 정보473
1. 대기업의 인사 담당자들의 충고473
가. 삼성그룹의 선발경향474
나. 현대자동차 그룹의 선발경향 474
다. SK의 선발경향480
라. LG전자의 선발경향480
마. 롯데그룹의 선발경향481
바. 포스코의 선발경향482
사. 한화그룹의 선발경향483
아. 효성 그룹의 선발경향483
자. 대한항공의 선발경향485
차. CJ그룹의 선발경향485
카. 대림산업의 경우 486
타. 아모레퍼시픽의 선발경향487
파. 대우건설 선발경향487
하. 금융기관의 선발경향488
2. 자소설의 독소문구와 자소서의 핵심내용491
가. 보편적인 양식과 일반원칙 491
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항492
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 494
라. 진부한 표현은 이제 그만 494
마. ‘AI 면접관’ 497
바. 제2 [외-국어]499
사. 인공지능(AI) 면접관에 대처하는 자기소개서 쓰기 팁500
아. 피말리는 면접 1분 자기소개 잘 보는 비법501
3. 국내유명기업 적성검사 WRAN 검사 ㄴ용505
가. 이랜드 그룹505
나. 현대자동차 그룹 채용프로세스506
다. LG그룹 507
라. CJ그룹508
마. 삼성그룹509
바. SK그룹 509
사. 롯데그룹 (면접시 검사 실시)510
4. 신문 구독, 지원 회사 보도자료 중요511
5. 대학원 입학시의 추천서의 중요성 512
가. 추천서의 의미512
나. 좋은 추천서513
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 513
라. 교직원 임용 추천서 515

10 편 이런 면접이라면517
1. 어느 수험생의 고백517
2. 애플사의 면접 질문520
가. 소프트웨어 개발 및 엔지니어 직군 521
나. 고객 응대 및 애플스토어 직군 525
다. 유통 및 애널리스트 직군526
3. 역대 어렵다고 평가한 애플의 44가지 난제527

<표 차례>
[표 1] 시험문항에 대한 유의점과 준비사항2
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과21
[표 3] 인턴이 중요한 이유133
[표 4] 면접 복장에 대하여 (여성)179
[표 5] 공공기관 채용정책의 변화228
[표 6] 면접 복장에 대하여(남성) 272
[표 7] 서울시 공무원 면접시험문제 364
[표 8] 연구과정이나 대학원 진학하며 지니는 고민426
[표 9] 공공기관 채용정책의 변화444
[표 10] 입시에서 자주 응용하는 애플사 난제 모음520

<그림 차례>
그림 1 발진주파수25
그림 2 우리나라 이동통신의 진화과정28
그림 3 4차산업혁명 대책으로 달라질 미래 모습31
그림 4 주파수와 파장32
그림 5 양자컴퓨터와 양자통신에 사용되는 양자현상35
그림 6 반도체데이터사이언스 협동과정 관련 있는 미래 유망 분야36
그림 7 공학교육의 인증효과37
그림 8 컴퓨터 공학의 대학과정 이수 과목40
그림 9 기존컴퓨터와 양자컴퓨터의 연산처리42
그림 10 데이터 분석가를 위한 개발영역43
그림 11 로봇시스템 과정이수후 진출분야44
그림 12 지능형 로봇 기술46
그림 13 홈 iot 서비스 구성도52
그림 14 블록체인 작동원리54
그림 15 블록체인을 통한 거래 프로세스59
그림 16 4차산업 혁명의 현재와 미래61
그림 17 4차산업혁명과 산업의 변화64
그림 18 융합의 사례71
그림 19 디지털 컨버전스 구성도72
그림 20 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념74
그림 21 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스75
그림 22 4차 산업혁명과 관련된 테마80
그림 23 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합83
그림 24 산업혁신성장을 통한 우리경제의 활력 회복을 위한과제85
그림 25 92
그림 26 93
그림 27 93
그림 28 93
그림 29 93
그림 30 93
그림 31 93
그림 32 94
그림 33 94
그림 34 94
그림 35 94
그림 36 94
그림 37 95
그림 38 95
그림 39 95
그림 40 96
그림 41 96
그림 42 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가97
그림 43 설비투자/ict 설비투자 증감률102
그림 44 정보통신연구개발인력105
그림 45 융합기술로 표현된 주요산업과 기술분야108
그림 46 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이111
그림 47 메모리 반도체 시장규모119
그림 48 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례150
그림 49 지능정보산업전망(한국산업마케팅연구소)176
그림 50 지도교수가 쓴 추천서 견본270
그림 51 기업체에서의 대학원 진학 추천서271
그림 52 유럽 앱분야 매출변화308
그림 53 부문별 바이오시장 성장세411
그림 54 전파산업의 분류419
그림 55 정보통신산업실질 성장률추이(자료: 한국은행국민계정)440
그림 56 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 1 489
그림 57 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 2 490
그림 58 자소서의 치명적인 합격탈락요인496
그림 59 지도교수 추천서 견본515
그림 60 교직원 추천서 견본516

본문내용

31) 컴퓨터공학의 기초중에 기초과정은 어떤 것인가요?
32) 실용코딩에 활용되는 많이 사용하는 언어들은 어떤 것들인가요?
33) 컴퓨터 언어와 시스템 프로그래밍의 차별점을 설명해 보세요.
34) 양자컴퓨터와 양자통신에 사용되는 양자현상을 설명해 보세요.
35) 컴퓨터 공학의 메이저 세분야를 나누면 어떻게 되나요?2)
36) 컴퓨터의 계산이론은 무엇인가요?
37) 동시병행 분산처리를 설명해 보세요.
38) 인지과학은 어떤 학문인가요?
39) 계산 가능성 이론과 계산 복잡도 이론은 무엇이 다른가요?

<중 략>

85) p-value를 고객에게는 뭐라고 설명하는게 이해하기 편할까요?
86) p-value는 요즘 시대에도 여전히 유효할까요? 언제 p-value가 실제를 호도하는 경향이 있을까요?
87) A/B Test 등 현상 분석 및 실험 설계 상 통계적으로 유의미함의 여부를 결정하기 위한 방법에는 어떤 것이 있을까요?
88) R square의 의미는 무엇인가요?
89) 평균(mean)과 중앙값(median)중에 어떤 케이스에서 뭐를 써야할까요?
90) 중심극한정리는 왜 유용한걸까요?
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