검색어 입력폼

베이즈 분류기 레포트 (matlab을 이용한 실험 첨부)

저작시기 2015.12 |등록일 2015.12.29 한글파일한컴오피스 (hwp) | 3페이지 | 가격 1,200원

소개글

임의의 데이터를 생성하여 베이즈분류기로 분류하는 실험과정및 결과를 레포트로 작성한 파일입니다.

패턴인식 수업에서 많이 활용됩니다.

목차

1. u1= [0,0] , u2= [4,4], 공분산 = (1 0; 0 2) 데이터 100개씩 생성후 그래프에 표시.
2. 각 클래스의 확률 밀도함수의 파라미터를 추정하기 (mean함수와 cov함수사용)
3. 3, 2에서 추정된 파라미터를 이용하여 판별함수 찾기.
4. 새로운데이터 [2,1]은 클래스가 어디인가?
5. 판별함수를 통한 결정경계를 찾아 매트랩을 이용하여 그래프로 표현
6. 베이즈위험에 의한 결정경계를 선택하는 것이 필요한 실제 응용 사례를 생각해 보시오.

본문내용

(3) (2)에서 추정된 파라미터를 이용하여 판별함수 찾기.
위에서 주어진 데이터는 공분산이 같다. 실제로는 아주 조금의 차이를 보이지만 같은 공분산을 같도록 데이터를 주어서 smean 공분산의 평균이 실제 데이터와 매우 비슷한 것을 알 수 있다. 그러므로 클래스 공통 공분산행렬의 판별함수를 사용하면 된다
y(x)= argmin{(x-ui)'시그마^-1(x-ui)} - 교재의 식 4-28

(4) 새로운데이터 [2,1]은 클래스가 어디인가?
위의 판별함수를 통하여 결정경계식이 나오는데 그 경계식의 값보다 작으면 c1
그 값보다 크면 c2로 분류하면된다 이는 결정경계보다 작은값이므로 c1으로 분류

참고 자료

없음
다운로드 맨위로