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앙상블 학습을 이용한 적조 발생 예측

저작시기 2014.02 |등록일 2014.12.08 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 20페이지 | 가격 500원

목차

Ⅰ. 서 론
1. 적조란?

Ⅱ. 관련연구
1. 적조예측에 대한 관련연구
2. 앙상블 학습

Ⅲ. 제안방법
1. 전처리
2. 분류기 생성

Ⅳ. 결 론

본문내용

적조(red tide)란 유해적조 생물의 일시적인 대량 번식으로 바다물의 색깔이 적색, 황색, 적갈색으로 변하는 자연현상으로써, 연안 환경 및 생태계에 악영향을 미치며 양식장의 어패류를 집단 폐사시키면 수산업에 피해를 일으킨다.

국내의 적조에 의한 피해는 90년대 이후로 적조의 주원인 생물이 수산물과 인간에게 유독한 와편모조 변화되면서 양식장 등 수산업에 큰 피해를 주고있다. 특히 95년에는 역대 최대인 764억 원의 피해를보였으며, 매년 여름 우리나라 남해안에서 발생하고 있으나 점차 동해안 및 서해안으로 영역이 증가하는 추세에 있다. 최근에는 지속적인 적조에 대한 피해가 없으나 언제 해양환경이 변해서 적조 피해가 국내의 수산업에 다시 발생할 지는 아무도 예측하지 못하고 있다

이들의 방법은신경망과 퍼지의 혼합방법에 기반을 둔 사례기반 방법을 이용하였다. 이들의 방법은 새로운 입력 자료가 들어오면 사례베이스로부터 사례를 검색하여 재사용하고,새로운 해결 방안이 필요하면 새로운 해결 방법에 맞도록 수정하여서 새로운 사례를 만들어 문제를 해결하고사례베이스에 저장 한다.

참고 자료

앙상블 학습을 이용한 적조 발생 예측의 성능 향상
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