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[사회복지조사론] 바람직한 표본, 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인, 표본추출오차와 비표본추출오차, 확률표본추출 이론

저작시기 2014.05 |등록일 2014.05.08 한글파일한컴오피스 (hwp) | 4페이지 | 가격 1,000원

소개글

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목차

1. 바람직한 표본
1) 편향되지 않은 표본
2) 표준오차가 적은 표본분포

2. 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인
1) 무작위 표본추출(random sampling)
2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)

3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)

4. 표본의 크기를 결정하는 방법

5. 확률표본추출 이론

참고문헌

본문내용

1. 바람직한 표본

- 표본의 특성치인 통계량이 모집단의 특성치인 모수와 일치하도록 추출된 표본
- 이것은 결국 표본의 특성이 모집단의 특성과 얼마나 일치하는가를 의미하는 대표성의 문제와 연결됨

1) 편향되지 않은 표본
- 표본조사의 결과가 모집단의 특성과 완전히 일치하도록 표본을 구성하는 것은 불가능- 이처럼 표본이 모집단의 특정한 성향으로 편중되어 있는 것을 편향된 표본 또는 편견이나 편의 있는 표본(biased sample)이라고 함
- 바람직한 표본, 즉 대표성 있는 표본은 편향(bias)이 적은 표본이어야 함

2) 표준오차가 적은 표본분포
(1) 표본분포(sample distribution)와 표준오차(standard error)
① 표본분포 : 동일한 크기의 표본을 무한하게 추출했을 때 각각의 표본으로부터 계산된 통계치의 분포를 말하며, 이러한 표본분포 상의 통계적인 표준편차를 표준오차라고 함
② 일정한 크기의 표본을 무한하게 추출했을 때 구성되는 표본분포의 표준오차가 작을수록 무한한 표본들 중의 하나인 실제 표본의 통계치로부터 모수를 정확하게 추정할 수 있기 때문에 바람직한 표본은 표준오차가 작아야 함.

참고 자료

양성관, 김진수 외 저, 사회복지조사론, 정민사 2014
김태성 저, 사회복지조사론, 청목출판사 2012
채구묵 저, 사회복지조사방법론, 양서원 2013
고수현, 박성복 저, 사회복지조사론, 정민사 2013
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