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레일리 분포와 균일분포의 메틀랩 소스코드

저작시기 2013.04 |등록일 2013.05.07 한글파일한글 (hwp) | 6페이지 | 가격 500원

소개글

프로그램 소스는 이미지 파일로 구성되어 있습니다.

목차

없음

본문내용

N=1000; % number of randon variables to generate
stp=0.02; % step size
b=1; % Rayleigh parameter
x=rand(1,N); % uniformly distributed random numbers
y=sqrt(-b*log(1-x)); % Rayleigth distributed random numbers
f=find(y>=2.2); % find values out of the range of interest

<중 략>

고찰
N값에 따라 레일리 분포나 균일 분포의 값에는 변함이 없지만 nomalized한 막대그래프(Relative number of samples)의 랜덤 값이 조금씩 달라지는 것을 알 수 있다. 위의 결과에서 보면 N=1000일 때 분포는 좀 더 균일분포의 값에서 오차가 심하게 왔다 갔다 하는 것을 알 수 있고, N=10000일 때 분포는 N=1000일 때에 비해 균일 분포의 값에서 차이가 적게 왔다 갔다 하는 것을 알 수 있다. 이것은 레일리 분포에서도 똑같이 적용됨을 알 수 있다.

참고 자료

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