검색어 입력폼

인터넷 정보검색과 검색엔진, 인터넷 정보검색과 정보검색, 인터넷 정보검색과 검색수법, 인터넷 정보검색과 웹사이트, 인터넷 정보검색과 데이터베이스, 인터넷 정보검색 XML,TREC

저작시기 2013.04 |등록일 2013.04.26 한글파일한글 (hwp) | 13페이지 | 가격 2,000원

목차

Ⅰ. 인터넷 정보검색과 검색엔진
1. 주제별 검색엔진
1) Yahoo!(www.yahoo.com)
2) Zip!(www.zip.ne.kr)

2. 키워드형 검색엔진
1) AltaVista(www.altavista.com)(서비스 종료)
2) Northern Light(www.northernlight.com)
3) 한미르(http://www.hanmir.com)(서비스종료)
4) 네이버(http://www.naver.com)

3. 메타검색엔진

Ⅱ. 인터넷 정보검색과 정보검색

Ⅲ. 인터넷 정보검색과 검색수법

Ⅳ. 인터넷 정보검색과 웹사이트
1. 포탈, 검색엔진, 쇼핑에이전트 등 대부분의 경유지성 웹사이트들은 소비자의 지불을 전제하지 않는 서비스를 제공한다
2. 제품 차별화가 쉽지 않다

Ⅴ. 인터넷 정보검색과 데이터베이스(DB)
1. 수록정보
2. 색인 파일
3. 명령어체계
4. 검색결과의 표시

Ⅵ. 인터넷 정보검색과 XML
1. 링크 식별자 테이블 정의

2. 링크의 ROLE 속성
1) XML 링크
2) XML 표준

Ⅶ. 인터넷 정보검색과 TREC(세계검색컨퍼런스)
1. TREC의 현황

2. TREC의 태스크
1) 루팅 태스크(The routing task)
2) 특별 태스크(The ad hoc task)
3) 트랙(the track)

본문내용

Ⅰ. 인터넷 정보검색과 검색엔진

검색서비스의 유형을 일반적으로 주제별 검색엔진, 키워드형 검색엔진, 메타검색엔진, 전문검색엔진으로 나눈다. 본 논문에서는 전문검색엔진은 다루지 않고 있다. 각각의 검색엔진은 그들만의 목적을 갖고 있으며 기능과 특징에서도 공통적인 부분과 고유의 것을 갖고 있다. 검색엔진 특징에 관한 소개에서는 검색엔진 평가요소를 활용하면서, 검색엔진의 개요, 데이터베이스 구축상황, 검색대상, 검색방법, 출력방법, 실전 정보검색 등을 포함하기를 권한다.

1. 주제별 검색엔진

디렉토리 서비스, 목록 서비스, 혹은 분류 검색엔진이라고 하며 특정 주제별로

<중 략>

동일한 예는 미국국립우주과학데이터센터(National Space Data Center)의 시스템에서도 찾아볼 수 있다. 이 시스템은 이용자에게 일련의 질문을 던지고 그 회답으로부터 데이터 검색용 검색질문을 자동생성한다.
전술한 바와 같이 이용자 지향적인 정보검색시스템을 구축하기 위해서는 검색과정에 정보요구자에 관한 지식을 반영하는 것이 필요하다. 이용자모델의 구축이 그 한 예가 될 수 있는데, 각각의 정보요구자는 각각 고유한 특성을 가지고 있기 때문에 그것을 반영한 모델의 구축은 물론 용이하지는 않다. 그러나 이용자를 몇 가지의 전형적인 형태 예를 들면

<중 략>

TREC에서 가장 중요하게 생각하는 두 가지의 요소가 있는데, 첫 번째 요소는 여러 가지 다양한 정보검색시스템간의 비교 분석을 수행할 수 있는 하나의 공통적인 태스크 평가를 제공하는 것이고, 두 번째 요소는 광범위한 실험을 통하여 루팅 태스크와 특별 태스크의 한계를 밝히는 것이라 할 수 있다. TREC-4(1995)부터 도입되기 시작한 트랙은 주요 태스크에 관련되어 있거나 또는 그러한 태스크의 구현에 더욱 더 촛점이 맞추어진 태스크에 대하여 일반적인 평가를 수행함으로써 그 역할을 완수하고 있으며, TREC의 각 트랙은 트랙의 조정자의 감독아래 개발된 일련의 지침서에 의해 운영이 되고 있다.

참고 자료

김현수 외 3명(2011), 건설 위험 식별을 위한 정보 검색, 한국건설관리학회
김정완(2011), 검색사이트에 관한 저작권법상의 고찰, 전남대학교 법학연구소
박종훈(2000), XQL 기반의 XML문서 구조 검색, 한국데이타베이스학회
윤선희(2010), 검색엔진 최적화를 위한 웹사이트 가시성 분석에 관한 연구, 한국컴퓨터정보학회
오군석 외 3명(2001), 자기 조직화 맵 기반 유사화상 검색의 고속화 수법, 한국정보처리학회
황현숙 외 1명(2004), 연관 규칙 기반의 상품 검색 데이터베이스 최적화 연구, 한국멀티미디어학회
다운로드 맨위로