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데이터마이닝(DATA MINING)

저작시기 2013.04 |등록일 2013.04.21 파워포인트파일MS 파워포인트 (pptx) | 40페이지 | 가격 3,600원

소개글

고객관계관리 과목에서 A+ 받은 자료입니다.
고객관계관리에서 필수적으로 필요한 데이터 마이닝이란 무엇인지 개념과 정의를 짚어보며
여러 기업들의 현황과 다양한 예시와 사례분석을 통해 고객관계관리의 역할을 보다 더 손쉽게
이해할 수 있을 것 입니다.

목차

1. Data Mining 이란?

2.. Case Study
- 월마트
- 신세계
- BC카드

3. Conclusion

본문내용

한국정보화진흥원에서 발표한 ‘2012년 IT 트렌드 전망 및 정책방향’ 보고서를 보면 2012년도 10대 IT 분야 핵심 트렌드에 빅 데이터가 있다는 것을 알 수 있습니다.
즉 현대에는 트위터, 페이스북 등 SNS와 인터넷을 통해 대용량의 데이터들이 일반화되고 있고 또 관심받고 있다는 것입니다.
2012년의 트렌드! 빅데이터! 하지만 빅데이터만으로는 가치가 없다는 것 알고 계십니까?
그래서 빅데이터를 정제하고 가치를 부여하는 `데이터 마이닝`에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

<중 략 >

○ 품질개선
품질개선의 목적은 불량품을 찾고, 그 원인을 밝혀서 궁극적으로 이를 예방하는 것이다. 병원과 의료보험조합 등에서는 병원에서 발생하는 사망, 필요한 장기입원 및 의료비의 과다청구에 초점을 맞추고 있으며, 제조업체에서는 제품보증 청구를 유발시키는 불량품 감소를 통한 이윤 증가에 중점을 두고 있다.
○ 부정행위(Fraud Detection)의 적발
알아내는 것이다. 은행에서는 발견된 패턴을 이용하여 신용카드 거래사기 및 불량수표를 적발할 수 있고, 통신회사에서는 전화카드거래사기를 방지하며, 보험회사에서는 허위 및 과다 청구를 예방할 수 있다.
○ 이미지분석(Image Analysis)
이미지분석은 디지털화 된 사진으로부터 패턴을 추출하는 기법이며, 천문학, 문자 인식, 의료진단, 한 분야에서 활용되고 있다.

참고 자료

없음
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