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[데이터베이스]데이터베이스 질의(DB질의)의 중요성, 데이터베이스 질의(DB질의)의 처리과정, 데이터베이스 질의(DB질의)의 재구성, 데이터베이스 질의(DB질의)의 결과처리 분석

저작시기 2013.04 |등록일 2013.04.13 한글파일한글 (hwp) | 8페이지 | 가격 2,000원

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 중요성

Ⅲ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 처리과정

Ⅳ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 재구성
1. 관계형 데이터 모델에 기반한 질의 재구성
2. 집계 함수를 고려하지 않은 질의에 대한 재구성 기법들
3. 집계 질의에 대한 재구성 기법들
4. 다차원 데이터 모델에 기반한 질의 재구성

Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

형성뷰는 질의 처리의 성능을 향상시키는데 유용하게 이용될 수 있다. 예를 들어 형성뷰가 주어진 질의에 대한 결과와 동일한 값들을 갖는다면 질의 최적화나 질의 실행 과정을 생략하고 형성뷰에 저장된 값으로 질의 결과를 대치할 수 있다. 또한 형성뷰가 주어진 질의의 실행 과정에서 필요한 일부 연산 결과를 포함하고 있으면 해당 연산을 실행할 필요 없이 형성뷰를 이용하여 그 결과를 얻도록 질의를 재구성(reformulation)함으로써 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서 대용량의 데이터를 접근해야 하는 질의 위주의 데이터 웨어하우스 환경에서 질의 처리 과정에 형성뷰를 효율적으로 활용할 수 있다면 이를 통한 시스템의 성능 향상은 간과할 수 없을 것이다.
형성뷰를 효율적으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 한다.

<중 략>

이 알고리즘은 복잡한 계산이 필요 없이 직관적으로 형성뷰를 찾아낼 수 있다는 장점이 있다. 이는 다차원모델이 일반적인 관계형 모델에 비해 매우 간단하고 정형적인 형태를 갖고 있기 때문이다.
그러나 데이터 큐브에서는 형성뷰를 정의하는데 있어서GROUPBY 연산만을 강조하고 나머지 연산에 대해서는 고정된 형태를 갖는다. 따라서 선택술어가 포함되거나 집계 함수가 다양하게 존재하는 형성뷰에 대해서는 적용할 수 없다는 단점을 갖고 있다. 반면에 본 논문에서 제안하는 방법은 GROUPBY 연산뿐만 아니라 선택, 투사, 조인, 집계 연산 등이 포함된 일반적인 관계형 모델에 기반한 형성뷰와 질의를 가정한다. 따라서 관계형 모델뿐만 아니라 다차원 모델에서의 질의 재구성에도 활용될 수 있다. 이에 대해서는 6장에서 구체적으로 언급한다.

Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리

데이터베이스 질의의 결과는 항상 집합적 관점으로 다루어지기 때문에 데이터의 출력 순서는 중요하지 않은 경향이 있다. 그러나 멀티미디어 데이터의 경우 데이터의 양이 매우 크고 대부분의 질의가 정확한 답을 얻을 수 있는 것이 아니라 유사한 데이터를 찾는 것이기 때문에 결과로 나온 데이터 집합 중에서 실제 사용자가 만족하는 결과는 다른 많은 데이터들이 출력된 다음에 얻을 수 있다.

참고 자료

김용기 외 1명, 공간 네트워크 데이터베이스에서의 질의 처리 알고리즘의 설계, 한국정보과학회, 2004
박경순, 컴프리헨션 구문을 이용한 데이터베이스 질의 언어, 동아대학교, 2004
서민선, 데이터베이스 질의 최적화기 개선에 관한 연구, 성균관대학교, 2005
손석현, 효율적 XML 데이터베이스 질의 처리를 위한 구조적 세미조인 기법, 건국대학교, 2008
이경식, 주기억 데이터베이스 질의 엔진 설계 및 구현, 홍익대학교, 2002
한효수, 시각적 관계형 데이터베이스 질의 처리 시스템의 설계 및 구현, 단국대학교, 2002
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