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빅데이터 분석

저작시기 2013.04 |등록일 2013.04.10 워드파일MS 워드 (docx) | 6페이지 | 가격 1,000원

목차

1. 서론

2. 본론
1) 빅 데이터의 개념
2) 빅 데이터 활용의 현황
3) 빅 데이터 산업의 어려움과 그 해결책

3. 결론

본문내용

서론
최근 세상이 급변하고 있다고들 얘기한다. 인터넷이 보급되고서부터 사람들은 과거보다 자유롭게 정보를 주고받을 수 있게 되었으며 그 결과 정보의 양도 급격하게 증거하게 되었다. 이러한 추세는 기술이 발달하면서 스마트폰이 출현하고 더욱 심화되었다. ‘Twitter’나 ‘Facebook’과 같이 간편하게 자신의 의견을 업로드 할 수 있는 SNS(Social Network Service)뿐만 아니라 다른 커뮤니티 사이트들 역시 이전보다 더 자주 이용되고 있다. 이러한 디지털 서비스들을 이용하면 그 때마다 데이터가 남게 된다. 과거에는 이러한 데이터들을 모두 흘려 보내기만 했다. 그러나 최근 들어 이 방대한 양의 데이터들을 활용하기 시작했다. 개개의 데이터들은 아무런 의미를 가지지 않지만 그들이 모이고 모여서 대량이 되면 특정 흐름을 만들어 낸다는 것을 알아냈기 때문이다. 현재 빅 데이터를 통해서 결론을 도출해 내는 기술은 가장 중요한 기술들 중 하나로 손 꼽힌다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술에 선정했으며,?대한민국 지식경제부?R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정한 것만 봐도 최근 사람들이 빅 데이터에 관심을 가지게 되었다는 것을 알 수 있다. 이번 레포트에서는 빅 데이터가 무엇인지, 그것이 왜 중시되고 어떻게 활용되는지를 알아보고 이러한 이점들 이면에 자리잡고 있는 어두운 면과 더불어 극복방안까지 알아보도록 하겠다.

<중 략>

마지막으로 세 번째 문제는 부정확한 데이터의 수집이 있을 수 있다는 것이다. 잘못된 정보가수집되고 그 정보가 다른 이들에게 제공이 되면 그들은 피해를 입게 된다. 예를 들어 빅 데이터의 분석 결과 어느 지역의 사람들이 빵에 대한 수요가 높은데 그 주변의 빵집은 별로 이용하고 싶어 하지 않는다는 결론이 도출 되었다고 가정해 볼 때 그 결론을 얻은 사람은 그 지역 사람들의 입맛에 맞는 빵집을 차리려 할 것이다. 그런데 알고보니 그 데이터들은 잘못된 것이었고 이로 인해 그 사람은 큰 금전적 손실을 입는 상황이 발생할 수도 있다. 이 가정에서는 금전적 상황에서 그쳤지만 상황에 따라서는 목숨까지 위험해질 수 있다.
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