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빅데이터 분석 및 활용

저작시기 2013.03 |등록일 2013.04.10 한글파일한글 (hwp) | 18페이지 | 가격 2,000원

목차

1.개요

2.본문
(1)빅데이터에 대한 정의
(2)빅데이터의 분석기법
(3)빅데이터의 활용사례 및 의의
(4)빅 데이터의 문제점과 한계
(5)빅데이터에 대한 전망

본문내용

1.개요
-주제:빅데이터

-목적:
◆ 빅데이터에 대한 개념정의 및 활용사례를 중심으로 관련 정보제공
◆ 다양한 유형의 자료를 제공함으로써 이용자가 원하는 정보에 최대한접근 할 수 있도록 유도.
◆ 이용자의 정보원 선택에 있어서 기본적인 안내서 역할을 도모.

-이용대상:
◆ 빅데이터에 관한 정보를 알고 싶은 일반인

<중 략>

구글 번역자동 번역 프로그램인 구글 번역에서 또한 빅 데이터가 활용된다. 지난 40년 간 컴퓨터 회사 IBM의 자동 번역 프로그램 개발은, 컴퓨터가 명사·형용사·동사 등 단어와 어문의 문법적 구조를 인식하여 번역하는 방식으로 이뤄졌다. 이와 달리 2006년 구글은 수억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여, 번역시 유사한 문장과 어구를 데이터베이스에서 추론해나가는 통계적 기법을 개발하였다. 캐나다 의회의 `수백만 건`의 문서를 활용하여 영어-불어 자동번역 시스템개발을 시도한 IBM의 자동 번역 프로그램은 실패한 반면, 구글은 `수억 건`의 자료를 활용하여 전 세계 58개 언어 간의 자동번역 프로그램 개발에 성공하였다. 즉 엄청난 양의 빅데이터 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도, 그리고 프로젝트의 성패를 좌우한 것이다.
IBM “빅데이터 3V 정의, 우리가 원조”
http://www.bloter.net/archives/93144
:IBM은 ‘빅데이터’라는 용어가 등장하기 이전부터 급작스레 증가하는 데이터를 주목하기 시작했고, 그 과정에서 자연스레 3V로 데이터를 정의하고 접근하기 시작했다는 것이다.
[빅데이터포럼] 구글은 하고 IBM은 못한 이유
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2012/03/20/******-*******.html
:두 회사의 번역 기술 운명을 가른 것이 바로 ‘빅데이터(Big Data)’다.
[빅데이터포럼] “인공지능을 만나면 더 위력적”
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2012/03/21/******-*******.html
:빅 데이터(Big Data)를 이용하면 불확실한 미래를 좀 더 정확하게 예측하고 새로운 사업 기회를 찾아낼 수 있다.
[과학세상/정한민]빅 데이터 시대의 ‘데이터 큐레이션’

참고 자료

없음
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