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Regression Analysis : 회귀 분석 (English)

저작시기 2013.03 |등록일 2013.03.21 파워포인트파일MS 파워포인트 (pptx) | 15페이지 | 가격 1,500원

소개글

안녕하세요

회귀 분석(Regression Analysis) 관련 자료입니다.

하기 목차 내용과 같이 `산포도 분석, 회귀 계수, 피어슨의 R-Square, 단일/다중 회귀 분석` 의

내용으로 구성되어 있습니다. 회귀 분석 관련 강의, 논문 준비 또는 업무 진행하실 때 유용하게

활용될 것이라 생각됩니다.

감사합니다

목차

1. Scatter Plot Analysis (산포도 분석)
2. Regression Coefficient (회귀 계수)
3. Pearson`s R-Square (피어슨 r 스퀘어)
4. Coefficients (계수)
5. Summary of Regression (회귀 분석 요약)
- Single and Multiple Regression (단일 다중 회귀)

본문내용

1. SCATTER PLOT ANALYSIS
Scatter Plot Analysis
Regression Analysis requires interval and ratio-level data.
To see if your data fits the model of regression, it is wise to conduct a scatter plot analysis.
The Reason :
Regression Analysis assumes a linear relationship. If you have a curvilinear relationship or
no relationship, Regression Analysis is of little use.

Linear Relationship
This is a linear relationship and a positive relationship
As population with BA’s increases so does the personal
income per capita
Regression Line is the best straight line description
of the plotted points and use can use it to describe
the association between the variables.
If all the lines fall exactly on the line is 0 and you have
a perfect relationship.

참고 자료

없음
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