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[인터넷 정보검색][인터넷][정보검색][검색엔진]인터넷 정보검색의 의미, 인터넷 정보검색의 내용, 인터넷 정보검색의 분류, 인터넷 정보검색의 적합성, 인터넷 정보검색의 연산자

저작시기 2013.02 |등록일 2013.02.27 한글파일한글 (hwp) | 14페이지 | 가격 2,500원

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인터넷 정보검색의 의미
1. 디렉토리 검색
2. 주제어(Keyword) 검색

Ⅲ. 인터넷 정보검색의 내용
1. 축적과정
2. 탐색과정

Ⅳ. 인터넷 정보검색의 분류
1. 단순검색(hit search)
2. 분석검색(Analysis Search)
3. 전략검색(strategic search)
4. 정보의 유형에 따른 분류
5. 정보의 검색시간에 따른 분류
6. 온라인 방식과 오프라인 방식의 유형
7. 검색공간에 따른 분류
8. 난이도에 따른 분류

Ⅴ. 인터넷 정보검색의 적합성
1. Maron(1977)
2. Foskett(1977)
3. Lanacaster(1979)
4. Saracevic(1975)
5. Cooper(1973)
6. Shamber, Eigenberg, Nilan(1990)
7. Dervin & Nilan(1986)
8. Barry(1994)

Ⅵ. 인터넷 정보검색의 연산자
1. 논리연산자 and, or, not
2. 구문검색 연산자 ?? ??
3. 검색식의 연산순서
4. 인접연산자 near
5. 절단검색 *
6. 필드제한 검색
7. 불용어(stopword)
8. 히트(hit)와 적합도(relevancy)

본문내용

Ⅰ. 개요

국내 정보검색시스템은 이제 시작 단계로 볼 수 있는데 이는 국내 정보 시스템이 정보에 대한 데이터베이스 구축에 우선 초점이 맞추어져 있기 때문으로 판단된다. 다만 언론사, 관공서 및 대기업 등과 같이 선도적으로 데이터베이스를 구축해오던 기관을 중심으로 현재 활발히 정보검색 요구가 확산되고 있다. 특히 신문사의 경우 내부 기사 검색 시스템뿐만 아니라 인터넷의 웹 서비스를 이용한 전자 신문 제공 등 그 활용도가 상당히 확산되고 있다.
현재 정보검색 시스템을 도입하여 활용하고 있는 시스템은 기사검색 시스템을 중심으로 각종 기술 정보 및 사규검색 시스템, 도서관리 시스템, 법률 및 특허 정보검색 시스템 등이 주류를 이루고 있다.
지난 10년 동안 개인용 컴퓨터와 분산 서버의 증가 및 인터넷의 대중화는 전자화 된 정보의 창조 및 그 사용 방법에 있어서 커다란 변화를 불러 일으켰다. 중앙 집중식의 통제된 환경 하에서의 정보의 생산 및 사용과는 달리 개인이나 팀 단위의 정보 생산이 자유롭게 이루어지는 환경으로 바뀌고 있고, 이러한 개인과 팀 단위의 워크 그룹에서 생산되는 정보의 축적으로 기업 단위에서도 많은 양의 정보가 자유롭게 생산되고 소비되는 환경으로 바뀌어 나가고 있는 것이다.
그 결과, 수많은 정보가 생산․유통되고 있으며, 실제로 미국의 메타그룹(Meta Group)에서는 매 12~14개월마다 대략 2배의 개인 정보가 늘어나고 있는 것으로 추정하고 있다. 특히 월드 와이드 웹을 이용한 정보의 생산과 유통은 웹 브라우져(Web Browser)라고 하는 편리한 툴의 존재로 인해 광범위한 사용자층에게 정보 활용의 무한한 가능성을 제공해 주고 있다. 정보 활용의 무한한 가능성이라는 말속에는 사막에서 바늘 찾기와 같이, 무한한 정보들 중 가치 있는 자료를 찾아내어야 하는 부담이 존재한다는 의미도 포함하게 된다.
또한, 현재 나와있는 각종 문서 작성 툴의 다양성 및 문서 저장에 흔히 사용하고 있는 다양한 데이터베이스의 형식으로 인해, 실제로 이들 툴을 사용하여 생산한 정보를 쉽게 사용하기에는 현실적인 장벽이 존재하는 것도 사실이다.

참고 자료

김학수 외 1명, 유비쿼터스 환경에서 모바일 정보검색 기술의 동향, 한국정보과학회, 2006
박정아, 정보 검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형 개발 및 평가, 연세대학교, 2010
신승은, 효율적인 정보검색을 위한 의미기반 질의분석, 충북대학교, 2006
유성준 외 1명, 멀티미디어 정보검색의 응용, 한국방송공학회, 2000
이준호 외 2명, 정보검색에서 부울연산자를 연산하는 식의 수학적 특성, 한국정보관리학회, 1995
안성윤, 정보검색을 위한 새로운 평균연산자 기반의 향상된 퍼지집합모델, 목포대학교, 1997
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