검색어 입력폼

일반지구과학 실험 Global Warming

저작시기 2011.04 |등록일 2012.05.09 한글파일한컴오피스 (hwp) | 11페이지 | 가격 2,000원

소개글

가) 실험 주제
Global Warming

나) 실험 목표
실제 관측 자료를 이용하여 도시와 시골에서의 온난화가 각각 어떻게 나타나는지를 분석한다.

다) 과정
① NOAA의 자료를 이용해서 DATA의 수집

② 일평균온도변화, 월평균온도변화, 연평균온도의변화로 그래프를 그린다

③ 그래프를 그리기 위해 Data를 처리해줄 프로그램을 C++로 작성한다

목차

가) 실험 주제
Global Warming

나) 실험 목표
실제 관측 자료를 이용하여 도시와 시골에서의 온난화가 각각 어떻게 나타나는지를 분석한다.

다) 과정
① NOAA의 자료를 이용해서 DATA의 수집

② 일평균온도변화, 월평균온도변화, 연평균온도의변화로 그래프를 그린다

③ 그래프를 그리기 위해 Data를 처리해줄 프로그램을 C++로 작성한다
코드첨부
④ 그래프를 그리고, 각 도시의 개발과정(개발과정을 알려주는 문헌적인 자료나 인구수나 빌딩 수 등 도시화 됨을 의미하는 다른 proxy들을 이용해서 그래프가 나타내는 온도의 변화와 도시화의 관계를 살펴본다.

라) 데이터 분석 및 고찰

오차의 원인

본문내용

온도상승률의 순서
서울 > Prins Christian Sund > 추풍령

결론
- 인구수와 그에 따른 도시화정도에 비례하게 그 지역의 평균기온이 상승했다.
- 도시화가 진행되면서 함께 수반되는 열섬효과도 온도 상승에 영향을 미쳤을 것
- 도시의 인구수 증가 패턴보다 5년 정도 늦게 그 도시의 기온패턴이 따라 변했음을 알 수 있습니다.
- 추풍령과 똑같이 도시화가 그다지 심하게 진행되지 않은 Prins Christian Sund를 비교해보면 추풍령이 온도상승률이 더 적은데 이 두지역의 주된 차이는 위도(추풍령이 위도가 더 낮음), 해안에 가까운 정도(Prins Christian Sund가 더 해양에 가까움)이다. 이로써 해양성기후에 영향과 위도가 높아서 온도가 낮은 것이 온난화에 영향을 미친다는 것을 알 수 있는데 사실 이 두 지역의 분석만으로 어떤 것이 얼마나 영향을 미쳤는지는 알 수 없다.
- 고위도라서 평균기온이 더 낮아서 온난화의 효과가 상대적으로 크게 작용한 것 같다.


오차와 원인
- 인구수와 평균 기온의 상관관계를 비교한 표본 지역은 하나 뿐이므로 잘못된 결론을 내렸을 가능성이 있다.
- 중간에 측정이 안된 잘린 데이터를 무시하고 이어 계산했기 때문에 일부 그래프가 튀고 모양이 비정상적이다
- 변수는 두가지인데 데이터도 두가지(추풍령과 Prins Christian Sund)라서 정확한 결론을 내릴 수 없었다

참고 자료

없음
다운로드 맨위로