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시그마통계분석레포트

저작시기 2009.02 |등록일 2011.10.31 워드파일MS 워드 (docx) | 59페이지 | 가격 4,000원

소개글

시그마통계분석레포트

목차

제 1장. tool 선택 가이드
미니탭 명령어
엑셀 통계 기능

제 2장. 확률분포
확률분포란 무엇인가?
식스시그마에서 확률분포의 적용
이산형 확률분포
이항 분포
포아송 분포
연속형 확률분포
정규 분포
지수 분포
와이블 분포
확률도
비정규분포의 정규분포로 변환
Box-Cox 변환
확률분포 적용하기

제 3장. 표본
표본을 사용하는 이유
식스시그마에서 표본의 적용
표본 종류
표본 용어
모집단 데이터의 종류
샘플사이즈에 영향을 받는 것
신뢰도
표본추출 기법
무작위추출
층화 추출
계통 추출
표본크기 결정식
층화추출 방법에서 샘플수 할당하기
위험기반 할당접근법
네이만 할당법

제 4장. 신뢰구간
신뢰구간이란?
식스시그마에서 신뢰구간의 적용
평균에 대한 신뢰구간
평균추정-모표준편차(σ)를 알고 있을 때
평균추정-모표본편차(σ)를 모를 때
비율에 대한 신뢰구간
분산에 대한 신뢰구간
신뢰구간 결정하는 방법

제 5장. 가설검정
가설검정이란?
식스시그마에서 가설검정의 적용
가설검정의 종류
양측 가설검정
단측 가설검정
결정오류와 가설검정
TypeI 오류
typeII 오류
유의수준과 검정력
의사결정 규칙
α 위험을 z-값으로 변환하기
p-값
평균에 대한 가설검정
z-검정
2표본 z-검정
대응된 z-검정
t-test
2표본 t-검정
대응된 t-검정
비율에 대한 가설검정
1표본 비율검정
2표본 비율검정
분산에 대한 검정
카이자승검정
F-검정
가설검정 수행하기

제 6장. 관리도(Control Charts)
관리도란?
식스시그마에서 관리도의 적용
관리도 사용법
이산형(속성형) 데이터의 관리도
p-관리도
np-관리도
c-관리도
u-관리도
연속형 데이터의 관리도
Individuals-관리도
MR-관리도(moving range)
R-관리도(Range)
x-바 관리도
EWMA Chart
관리도 만들기 및 사용하는 방법

제 7장. 상관분석
상관분석이란?
식스시그마에서 상관분석의 적용
산점도
상관매트릭스
상관분석의 유의성
상관분석 수행방법

제 8장. 회귀분석
회귀분석이란?
식스시그마에서 회귀분석의 적용
단순선형회귀
회귀분석결과의 해석
신뢰구간 및 예측구간
회귀식모형이 유용한가를 판정하는 방법
유용성 여부
P-값(독립변수의 계수(coefficient))
R²- 결정계수
잔차 및 정규분포도를 이용한 회귀모형 평가(validate)
잔차도의 해석
다중회귀분석
다중공선성(multiplecollinearity)
분산확산계수(VIF)
VIF>10 인 경우 처리절차
회귀모형 분산분석
회귀모형의 평가
회귀분석 결과의 해석
축소(reduced)모형의 결과 해석(weight,volume, and distance)
축소모형의 결과 해석 (weight,volume, and distance)
질적 독립변수를 이용한 다중회귀분석
질적 독립변수를 이용한 회귀분석결과 해석
비선형(curvilinear)회귀식
회귀분석 수행하기

제 9장. 실험계획
실험계획이란?
요인설계
계획용어
계획기초
완전요인설계
프로세스 요인이 유의한가를 아는 방법
표준화된 효과를 파악하기 위한 파레토차트
주효과 값을 결정하기위한 방법
요인실험을 통한 프로세스 결과 예측
임의화(randomization) & 블록화(blocking)
임의화
임의 블록화 실험계획
부분요인실험계획
교락(confounding) 과 실험계획의 해상도(resolution)
실험계획의 설계
실험계획의 표기법
실험계획 수행하기

제 10장. 분산분석
분산분석이란?
식스시그마에서 분산분석의 적용
일원분산분석
일원분산분석표를 읽는 방법
이원분산분석
반복과 교호효과가 있는 이원분산분석
이원분산분석표를 읽는 방법
nested 분산분석
분산구성요소
평균들간의 분석
주효과도
교호작용도
구간도
균형(balanced)분산분석 및 일반선형모형(GLM)
분산분석 수행하기
별첨. 용어사전

본문내용

1장

TOOL 선택 가이드

이 가이드북의 목적은 식스시그마 프로젝트를 수행하는데 가장 적합한 도구를 선택하는데 도움을 주고자 하는 것이다.

이 가이드북에 제시된 대부분의 예제들은 엑셀과 미니탭 통계 소프트웨어을 사용하였다.
표1-1은 가이드북에서 찾아 볼 수 있는 예제들이 있는 장과 페이지번호와 함께 미니탭 명령어에 대한 참조기능을 제공하고 있다.
표1-2는 이 책에서 제공된 예제와 관련된 엑셀 통계기능을 제시하고 있다.

예를 들어 우리가 프로세스 개선전과 후의 평균수준을 비교(즉, 두개 그룹에 대한 표본평균의 검정)하는데 관심이 있다고 가정해보자. 표1-1 있는 참조 표를 참고하여 two sample z-test 또는 two sample t-test를 선택한 다음 가장 효과적인 툴과 관련이 있는 장과 페이지를 찾을 수 있다. 예를 들면 two sample z-test 는 5장,65p, two sample t-test는 72p에 있다는등. 그런 다음 사용할 미니탭 명령어 및 엑셀기능을 결정하기 위해 표1-1이나 표1-2를 참조하여라.

만약 모집단의 표준편차 얼마인지를 알지 못할 경우에는 two sample t-test를 선택한다.
그렇지 않을 경우에는 two sample z-test를 선택한다.
two sample t-test를 선택하였다면 표1-1에서 아래와 같은 미니탭의 명령어 실행순서를 확인한 다음 검정을 실시하면 된다.

Stat  Basic statistics  2-sample t

참고 자료

없음
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