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졸업논문 > 윤곽선 추출에 따른 자동차 번호판 인식 기법.hwp

저작시기 2010.12 |등록일 2011.03.18 한글파일한글 (hwp) | 25페이지 | 가격 5,000원

소개글

컴공과 졸업논문에서 A+ 을 받은 논문입니다.
자동차 번호판 인식 부분은 현재 논문 및 리포트가 많은데
그 중에서도 왠만한 기반요소들이 포함되어 있으니
참고하시고 받으면 좋을 것 같습니다.
내용 또한 나름 괜찮다고 생각합니다.

목차

1.1 연 구 개 요
1.2 관 련 연 구 조 사
1.3 기존 연구의 문제점 및 대책 안

2.1 연 구 내 용
2.2 연 구 계 획

3.1 시스템 설계
3.2 추가 다이어그램

4.1 결론 및 기대효과
4.2 참 고 문 헌

< 그림 목차 >

자동차 번호판의 종류
자동차 번호판 인식의 과정
경북대학교 자동차 번호판 인식 프로그램
각 기법을 적용 했을 때의 영상
Sobel 연산
Prewitt 연산
Rebert 연산
Laplacian 연산
정적 샘플링 법
Sitt 법
프로그램 구현에 따른 명암도 변화
번호판 인식 및 검출
수평 경계선 검출
번호 인식 결과 화면
Use-case Diagram
Class Diagram
Venn Diagram


< 표 목차 >

자동차 등록 번호판의 차종 및 용도별 분류 기호
지역 문자의 기호 표시

본문내용

자동차 번호판 인식은 무인 자동차 주차 시스템, 무인 불법 주차 감시 시스템 등과 같이 자동차에 대한 정보를 분석하는 데 중요한 기술로써, 무인자동차와 같은 차세대 텔레매틱스 분야의 핵심적인 기술이라 할 수 있다. 특히, 우리나라의 자동차 번호판은 차종 별로 각기 다른 번호를 부여받고, 3번에 걸쳐 번호판 체계를 개정해 옴으로써, 구형 번호판, 신형번호판, 그리고 지역표시가 없는 번호판에 이르기까지 다양한 종류가 있어 이를 종류별로 인식하게 하는 기술에 대한 연구가 계속되고 있다. 여기에서 본인은 윤곽선 추출을 이용한 자동차 번호판 인식 기술 동향과 응용분야를 분석하고 적용한다. 본 연구는 차량의 영상을 입력받아 번호판의 위치, 차량의 종류, 차량 번호를 추출하여 자동차의 정보를 찾는 일련의 과정이며 이미 입력된 영상의 이미지를 가지고 시작하였기 때문에 번호판의 인식의 전체적인 과정은 연구에는 포함 되어 있지 않다. 본 논문에서 다루는 과정은 기존에 만들어 졌던 알고리즘과 번호판의 위치 및 차량 종류를 얻는 이론적인 접근과 이미 만들어진 정지 영상의 이미지를 가지고 번호판 내의 모든 정보를 추출해 내는 과정을 담고 있다. 고정된 정지 영상의 자동차 번호판을 그레이 명함도 (흑백) 로 만들어 컬러 영상보다는 한 단계 앞선 작업으로 추출 단계를 축소화 하였고 해당 작업으로 CAM 영상등 실제 영상을 입력받아서 인식할 때 속도의 개선을 기대하게 되었다. 윤곽선 추출 작업을 거친 후 여러 개의 카테고리를 만들어 추출된 문자와 비교할 DB를 구축하였고 수평 히스토그램을 이용하여 각각의 부분에서 문자를 추출하였다. 그리고 정밀한 비교 판정법을 수행하여 문자 인식의 정확도를 높였다. 향후 본 논문으로 얻게 될 이익의 다양한 측면을 역설해 보면 기술적 측면으로는 산업 전반에서의 감시카메라 기술 역량 증가와, 교통량 측정 가능, 자동차 도난 시 촬영된 아날로그 영상의 분석을 가능하게 할 것으로 보인다. 사회적 측면으로는 감시 카메라 역할 강화로 도로 질서 강화를 꼽을 수 있고, 도로질서 강화로 인한 시민의식 상승과 더불어 교통 혼잡이 줄어들면서 이산화탄소 배출 감량 등을 볼 수 있을 것이다. 또한 경제적 측면으로는 법규 위반 시 부정확한 번호판 인식에 따른 세금 손실 예방을 들 수 있고 국가 교통 시스템의 세계적 경쟁력 확보를 할 수 있을 것이다.

참고 자료

참조 논문
[1] 건설교통부, “자동차 등록 번호판 등의 제식에 관한 고시,” 건설교통부, 2002. 12.
[2] 김숙, 조형기, 민준영, 최종욱, “명암 벡터를 이용한 차량 번호판 포착,” 한국 정보 과학회 논문지(B), 제25권, 제4호, 1998., pp.676-684.
[3] 조보호, “명암도 변화와 문자 영역 추출을 이용한 자동차 번호판 인시 시스템,” 창원대학교 석사학위 논문, 1997.
[4] 문성원, “칼라 정보와 선형 회귀 방정식을 이용한 차량 번호판 검출,” 충북대학교 석사학위논문, 2004.

참조 문헌
[5] Visual C++ 2008 MFC 열혈강의 윈도우 프로그래밍 최호성 저
[6] 영상처리를 이용한 C++ 윈도우 프로그래밍 이대호 저

참조 홈페이지
[7] http://medialab.khu.ac.kr/?mid=page_lecture_main <Note 강의자료, 미디어랩>
[8] http://www.gliffy.com <다이어그램 그리는 사이트>
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