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의사결정 지원 시스템.

저작시기 2010.04 |등록일 2010.04.29 | 최종수정일 2017.10.16 한글파일한글 (hwp) | 11페이지 | 가격 3,000원

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목차

의사결정 지원 시스템
15장 소비자 건강 정보학
전문가 시스템(Expert System)

본문내용

1 . 의사결정지원시스템의 개념 및 구조

의사결정지원시스템 (Decision Support System): 반정형적 (semi-structured) 또는 비정형적(unsbnlctured)인 의사결정을 컴퓨터를 이용해서 지원하는 시스템

의사결정지원시스템의 구분: 데이터중심의 의사결정지원시스템, 모형중심의 의사결정지원시스템, 지식 중심의 의사결정지원시스템

전문가 시스템은 오래 전부터 컴퓨터전문가들의 연구분야였던 인공지능 Artificial Intelligence; AI) 의 한 분야로 발전되어 왔지만 최근에는 의사결정 지원시스템 분야 연구자들의 관심과 연구가 더 많은 실정.

예)의사가 환자에게 자신의 지식체계에 따라 필요한 순서대로 질문하고 판단하여 병을 진단하는 파정을 컴퓨터가 실시할 수 있게 한 MYCIN.

1) 지식베이스
정의: 문제해결에 관련된 지식을 모아놓은 곳
가장 널리 알려진 지식표현방법 : 규칙형 시스템 (production system), 의미론적 네트워크 (semantic network), 프레임 (frame) 등
“어떤 상황에서 어떻게 한다”는 식의 규칙에 바탕을 둔 경우가 많으므로 조건 (condition) 과 행동 (action) 의 형태로 지식을 표현하는 규칙형 시스템이 가장 많이 사용됨.

2) 추론기관
전문가는 단순히 지식만을 가지고 있는 것이 아니라 자신이 가지고 있는 지식에 근 거하여 특정 추론과정을 거침으로써 문제해결을 위한 결론에 도달.
추론방법 : 1.정방향 연결방식: 어떤 결론에 도달할 때까지 추론이 가능한 규칙부터 차례로 추론하는 방법
2.역방향 연결방식: 어떤 결론을 목표로 정해주고 이 결론이 필요한 추론을 역으로 시도하여 관련된 규칙을 찾아가는 방식

3) 설명기관
전문가시스템이 기존의 소프트웨어와 크게 다른 점 중의 하나는 어떤 결론을 내렸을 때 왜 그러한 결론에 도달했는지에 대한 이유를 설명할 수 있다는 점.
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