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matlab (매트랩) 을 이용한 푸리에 급수의 MSE(Mean Square Error) 그래프

저작시기 2009.11 |등록일 2010.04.27 한글파일한글 (hwp) | 6페이지 | 가격 3,000원

소개글

푸리에 급수의

MSE (Mean Square Error) 의 Gibbs 현상을 매트랩(Matlab) 으로 만든것

소스내용 또한 포함 되어 있습니다.

exp(i*n*(pi/2)*t)

목차

mse의
x(t) 1단계
2단계
3단계
마지막 극대화

소스캡쳐
소스내용

본문내용

■ Matlab 소스
clear;
clc;
t = -10:0.01:10;
xnt=0;
xt=0;
for n = -3:3 % sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
xnt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
xnt = cn * exe;
end
xt = xt + xnt;
end
ynt=0;
yt=0;
for n = -8:8 % sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
ynt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
ynt = cn * exe;
end
yt = yt + ynt;
end
znt=0;
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