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통계자료 처리법, 측정오차 및 보정

저작시기 2009.09 |등록일 2010.04.06 | 최종수정일 2015.06.13 파일확장자압축파일 (zip) | 11페이지 | 가격 1,500원

소개글

아주대학교 기계공학부 기계공학실험1 통계자료 처리법, 측정오차 및 보정 결과 보고서

목차

실험 제목 : 통계자료 처리법
1. 목적
2. 이론
3. 실험장치
4. 실험방법
4-1: 데이터 분석 방법 1
4-2: 데이터 분석 방법 2
4-3: 히스토그램 그리기
5. 결과
6. 고찰 및 결론
7. 부록 <실제계산>

1. 목적
2. 이론
3. 실험장치
4. 실험방법

본문내용

1. 목적
어떤 실험이나 조사를 하기 위해서 필요한 정보를 수집하고 분석하는 방법이 있다. 현대 사회는 마음만 먹으면 주변에서 원하는 데이터를 얻을 수 있을 정도로 발전했다. 하지만 원하는 데이터를 모두 쓸 수 있는 것이 아니고 또 항상 이런 식으로 조사할 수는 없다.
이때 쓸 수 있는 방법이 일부를 선정(표본추출)하여 조사한 후, 전체를 추정하는 방법이다. 이렇게 하면 전체를 파악하지 않아도 추정이 가능하므로 시간이나 비용 등이 절감될 수 있다. 그리고 오차율도 크지 않아 많이 이용하게 된다. 앞으로 실험, 조사, 데이터 분석 등을 많이 하게 될텐데 표본을 추출해서 이때마다 유용하게 쓸 수 있는 기술이므로 배워야 한다.

2. 이론
1-1) 모집단과 표본 : 자료를 측정할 때 모든 부분을 조사하기는 매우 힘들다. 그러므로 일부를 선정하여 그 부분만 조사하고 그 결과를 바탕으로 전체를 추정한다. 이때 모든 부분을 모집단, 선정된 일부분을 표본이라고 한다.
1-2) 자료의 종류 : 통계조사, 실험 등을 통해 자료를 수집한 뒤 이를 정리하고 분석해야한다. 자료의 종류는 측정 방법에 다라 연속형과 이산형으로 나눌 수 있는데 연속형 자료는 길이, 무게 등 연속적인 형태로 얻어지는 자료를 의미하고 이산형 자료는 불량품의 수, 선호도 같은 셀 수 있는 형태로 얻어지는 자료를 의미한다. 이는 각각 계량형 자료와 계수형 자료라고도 한다. 자료의 성격에 따라 통계적 방법이 다르기 때문에 이와 같이 자료를 분류해야 한다. 이때 계수형 자료를 계량형 자료처럼 분석하는 경우가 많기 때문에 주의해야 한다.
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