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식품공학 #2

저작시기 2004.07 |등록일 2010.03.31 | 최종수정일 2017.03.20 한글파일한글 (hwp) | 4페이지 | 가격 10,000원

소개글

식품공학 #2 레포트

목차

1) Output of plots including the data.
2) Summary of procedures of using those graphics tools
3) Obtained regression equations and respective r-square values
4) Formula to calculate simple linear regression equation.
5) Hand calculation of linear regression equation of you own data.
6) Comparisons of hand calculation results with computer outputs.
7) The following data are expected to follow a linear relation of the form
8) The following data points are expected to follow a functional variation of
y = axb. Obtain the values of a and b from a graphical analysis.
9) The following data points are expected to follow a functional variation of
y = aebx. Obtain the values of a and b by graphical analysis.

본문내용

1) Output of plots including the data.
2) Summary of procedures of using those graphics tools.
엑셀에서 작업을 하는데 먼저 x와 y의 값을 셀에 표시한 후 그 영역을 지정하고 그래 프를 그린다. x와 y, 제목을 정하고 모든 단계를 거친 후 완성한다.
3) Obtained regression equations and respective r-square values.
4) Formula to calculate simple linear regression equation.
Y = 0.0109X + 0.0227
y=ax+b라는 공식에 넣어 연립방정식을 풀면 된다.
5) Hand calculation of linear regression equation of you own data.

SSR=
=
공식에 넣어 숫자를 대입하면
SST = 0.1186
b = 0.01
SSR = 0.1089
∵ R2 = 0.9182
6) Comparisons of hand calculation results with computer outputs.
컴퓨터를 이용한 값과 손으로 계산한 값의 차이가 0.0752정도가 나는데 그 이유는 손으로 계산시 반올림한 소수 셋째 자리까지의 값만을 사용하였기에 0.0752의 오차 가 생긴다.
7) The following data are expected to follow a linear relation of the form
y = ax + b. Plot the data in an appropriate manner and find the straight line relationship.
x 0.9 2.3 3.3 4.5 5.7 6.7
y 1.1 1.6 2.6 3.2 4.0 5.0
y = 0.6721x + 0.2955
8) The following data points are expected to follow a functional variation of
y = axb. Obtain the values of a and b from a graphical analysis.
x 1.21 1.35 2.40 2.75 4.50 5.10 7.10 8.10
y 1.20 1.82 5.00 8.80 19.50 32.50 55.00 80.00
logy = loga + blogx
Y = logy, X = logx

참고 자료

없음
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