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통계론 핵심정리 [귀무가설과 대립가설, 有意水準(significance level), 임계치와 기각영역]

저작시기 2010.02 |등록일 2010.02.12 한글파일한글 (hwp) | 11페이지 | 가격 700원

소개글

통계론(statistics)의 핵심원리를 정리하였습니다

목차

1. 가설검정의 기초
(1) 귀무가설과 대립가설
(2)가설검정의 결론과 오류
(3) 유의수준의 결정
(4) 임계치와 기각영역
(5) 단측검정과 양측검정
(6) 가설검정의 예
2. 모집단 평균에 관한 가설검정
(1) 가설검정의 개념
3. 두 모집단 평균에 관한 가설검정
(1) 두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정
(2) 모집단의 분산을 알고 있을 때
(3) 모집단의 분산을 모를 때
(4) 짝을 이룬 표본의 차에 관한 가설검정
4. 모집단 비율에 관한 가설검정
(1) 단일 모집단 비율에 관한 가설검정
(2) 두 모집단 비율의 차에 관한 가설검정
5. 모집단 분산에 관한 가설검정
(1) 분산의 표본분포
(2) 단일 모집단 분산에 관한 가설검정
(3) 두 모집단 분산에 관한 가설검정

본문내용

Ⅹ. 가설검정
- 신뢰구간과 가설검정
① 신뢰구간은 관측자료를 바탕으로 추정한 모수에 대한 객관적 표현
② 가설검정은 주장에 대한 수용이나 기각 결정으로 주관적, 의지적 표현
1. 가설검정의 기초
- 가설: 우리가 관심을 가지고 있는 모집단의 특성에 관한 가정이나 주장(claim). 가설은 실상에 대한 정확한 설명일 수도 있고 잘못된 설명일 수도 있음
통계적 가설(statistical hypothesis): 표본자료를 이용하여 통계적 분석으로 그 가설의 진위를 평가할 수 있는 가설
- 가설검정의 절차
① 가설과 그에 따른 의사결정대안을 설정한다.
② 의사결정의 오류에 따른 비용을 결정한다.
③ 유의수준(significance level)을 선택한다.
④ 자료를 수집하고 표본통계치를 계산한다.
⑤ 표본통계치를



⇒ 이와 같은 분포를 -분포(chi-square distribution)라고 함.
이 분포는 ⅰ) 비대칭의 모양이고, 오른쪽으로 긴 꼬리를 가지며, 항상 양수값만을 가짐
ⅱ) 모양은 자유도에 따라 달라짐( 자유도(df) = n - 1 )
-분포
분산이 을 갖는 정규분포를 이루는 모집단으로부터
표본의 크기가 n인 선택가능한 모든 표본을 뽑을 때,
각 표본의 분산을 이라고 하면, -분포는 다음과 같다.
- -분포의 이용
① 신뢰구간의 설정에는 이용되지 않음(이유: 비대칭 → 모수치가 구간의 가운데에 있다고 볼 수 없음)
② 모집단의 분산에 대해서 분산분포의 평균에 대한 가설검정에 이용됨
- 의 임계치 결정
; 자유도(df)와 유의수준()에 의해 결정
→ -분포표에서 유의수준은 왼쪽에 나타나 있음
→ 왼쪽 단측검정은의 값을, 오른쪽 단측검정은의 값을 임계치로 결정
(2) 단일 모집단
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