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기계공학실험 예비 및 결과 보고서 - 통계자료 처리법

저작시기 2009.09 |등록일 2010.01.20 한글파일한글 (hwp) | 7페이지 | 가격 1,000원

소개글

기계공학실험 예비 및 결과 보고서 - 통계자료 처리법

기계공학실험 보고서입니다. 통계자료 처리법에 관한 싦험을 한것입니다. 엑셀을 이용하는 실험이고요... 정말 열심히 쓴 자료입니다. 전 당연히 에이뿔의 점수를 받았습니다..^^

통계 관련된 용어들에 관하여 알고 “엑셀”을 사용하여 통계자료를 처리하는 방법을 익힌다면 표본을 통하여 모집단을 추정한다.

목차

1. 목적
2. 이론
3. 실험장치
4. 실험방법

본문내용

우리는 실험 실습을 통해서 자료를 이용하여 산술평균, 기하평균, 조화평균, 중앙값, 최빈값, 최대값, 최소값, 표준편차 등을 그리고 계산하는 법을 알 수 있었다.
1.7 실습내용의 (1),(2)의 자료를 이용하여 만든 히스토그램의 모습을 보면 그래프의 가운데만 우뚝 솟은 산 모양을 하고 있다. 중간에서 멀어질수록 높이는 낮아지는 산의 모양과 비슷하다. 이것으로 (1),(2)가 정규분포를 따른다고 할 수 있다.
(1),(2)번 자료가 정규분포를 하고 있는 모습으로 우리는 두 자료 모두 어떤 제품에 관한 자료들이라는 것을 알 수 있다. 제품을 생산할 때는 각기 다른 모습으로 만드는 것이 아니라 어떤 균일하고 동일한 제품을 만들려고 하기 때문에 두 자료 모두 정규분포를 따른다는 것을 알 수 있다. 그 균일하고 동일한 제품을 만들려고 하는 것은 평균값에 가깝게 만들려고 하는 것과 같은 말이다. 그러므로 평균값을 중심으로 펴지게 되는 수치를 얻을 수 있다. 어떤 통계자료들이던지 자료의 수가 많아질수록 정규 분포를 따르게 된다고 한다. 표준편차에 관하여 알아보면 표준편차가 작다는 것은 수치들이 평균을 중심으로 많이 모여 있다는 것이고 표준편차가 크다는 것은 수치들이 평균을 중심으로 많이 떨어져 있다는 것을 의미한다. 이 자료들의 모집단이 어떤 분포를 하고 있는 지 판단을 해 보면 (1),(2) 번 모집단 모두 몇 개의 제품들을 제외하고는 거의 정상적인 제품을 하고 있다고 판단 할 수 있다. (1),(2)번의 표준편차는 각각의 평균과 비교해볼 때 평균에 비해 많이 작다는 것을 알 수 있고 이 말은 수치들이 평균을 중심으로 몰려있다는 것을 의미한다.
이번 실험의 목표는 통계와 관련된 용어들에 관하여 알고 “엑셀”을 사용하여 통계자료를 처리하는 방법을 익히고 그 방법을 통하여 모집단을 추정해 보는 실험 이였습니다. 여러 개의 연속형 자료에 대하여 엑셀을 사용해서 최대값, 최소값, 표준편차, 중앙값, 최빈값, 조화평균, 기하평균, 산술평균을 구하고 도수분포표를 작성, 히스토그램을 그려보았다.
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