검색어 입력폼

Filter 의 역할과 대역폭 (Bandwidth)

저작시기 2007.11 |등록일 2010.01.09 워드파일MS 워드 (docx) | 29페이지 | 가격 2,000원

소개글

Filter 의 출력 신호를 구하고 입력신호와 비교하여 Filter 의 역할을 실험으로 확인한다. 동일한 입력신호에 Filter 의 특성을 바꾸어가며 출력신호 파형을 구하고 그림으로 그려 비교한다.

설계진행과정
1. 입력 파형으로 폭 T = 1 (msec) 이고 크기가 1 인 구형 펄스 x(t)를 사용하시오.

2. 이 펄스 x(t)가 대역폭 B = 1 (kHz) 인 Ideal Low Pass Filter (LPF) 를 통과하였을 때 출력 신호 y(t)를 구하고 그리시오. 이때 입력 신호도 함께 그려 비교할 수 있도록 하시오.

3. 위 1~2의 과정을 B의 값을 바꾸어가며 반복하시오.

4. 위 결과를 이용하여 필터의 역할 및 필터 대역폭의 변화에 따른 출력 파형의 형태에 대해 논의하시오

목차

Convolution
1. 제목
2. 목적
3. 이론
4. 실험방법
5. 소스코드
6. 실험 결과 및 분석
7. 결론

DSB-SC 변조 및 복조
1. 제목
2. 목적
3. 이론
4. 실험방법
5. 흐름도 및 소스 코드
6. 결과 및 분석
7. 결론

FM 변조 실험1. 제목
2. 목적
3. 이론
4. 실험방법
5. 흐름도 및 소스 코드
6. 결과 및 분석
7. 결론

본문내용

1. 제목
Convolution

2. 목적
Filter 의 역할과 대역폭 (Bandwidth)의 의미를 실험으로 확인한다.

3. 이론
출력신호는 시간축에서 입력신호가 필터를 통과하는 것을 두 신호의 콘볼루션으로 나타 낼 수 있다. 이는 x(τ) * h(t-τ)의 합이나 적분으로 나타낼 수 있다. 여기서 이용하는 것은 ideal LPF인데 이 필터의 T와 BW 그리고 이 둘의 곱에 의해서 같은 파형이 들어가더라도 필터의 특성이 다르다면 전혀 다른 아웃풋이 나올 수도 있다. 이 때 이 둘의 값이 커질 수록 출력과 입력이 가까워지는 특성을 보인다. 그 이유는 FFT 해서 곱하면 시간축에서 콘볼루션 한 효과와 동일한데 이 때 특정 대역폭 아래에서만 H(f)는 1의 값을 지니기 때 문이다. 따라서 BW*T 값이 커진다면 많은 부분을 통과하게 됩니다.

4. 실험방법
1. 입력 파형으로 폭 T = 1 (msec) 이고 크기가 1 인 구형 펄스 x(t)를 사용하시오.

2. 이 펄스 x(t)가 대역폭 B = 1 (kHz) 인 Ideal Low Pass Filter (LPF) 를 통과하였을 때 출력 신호 y(t)를 구하고 그리시오. 이때 입력 신호도 함께 그려 비교할 수 있도록 하시오.

3. 위 1~2의 과정을 B의 값을 바꾸어가며 반복하시오.

4. 위 결과를 이용하여 필터의 역할 및 필터 대역폭의 변화에 따른 출력 파형의 형태에 대해 논의하시오.

5. 소스코드

clear all
clear all
% T=1 (msec)인 크기가 1인 구형 펄수 x(t)설정
axis = zeros(1,10000); % 10000 공간인 1차원 배열 설정
pulse = [];% pulse 1차원 배열 설정
for x = 1 : 10000 % 공간에 1에서 10000까지 x축설정
k = 0.000001*x;
axis(x) = k;
end

for y = 1 : 10000 % T가 1msec이므로 위에서 0.000001 * 1000을 해서 T=1(msec)인 구형파를 반복문과
% if문을 통하여 구현
if y <= 1000
다운로드 맨위로