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SPSS통계분석시스템을이용한 대형할인점 서비스만족도 조사!!!A+최상급자료

저작시기 2008.12 |등록일 2009.01.07 한글파일한컴오피스 (hwp) | 35페이지 | 가격 4,000원

소개글

SPSS 통계분석시스템을 이용한 대형할인점의 서비스실태에따른
고객 만족도 조사를 한 마케팅조사론 보고서

목차

1. 서론
(1) 문제의 제기
2. 조사연구 방법
(1) 표본 선정
(2) 데이터수집방법
(3) 설문지의 구성
3. 조사 설계
(1) 조사 목적 규정
4. 조사 실시
(1) 조사시 유의사항
(2) 데이터 수집
5. 데이터 분석 및 결과해석
(1) 데이터 분석
# 도표를 이용한 해석
(2) 설문의 신뢰도 측정
6. 조사 결과 및 결론
(1) 조사 결과
(2) 결론
7. 설 문 지

본문내용

요인분석
상관계수는 두 변수간의 선형관계를 본다는 것이다. 하지만 선형관계가 없다고 해서 상관이 없다는 것은 아니다. 상관계수가 높다고 해서 두 변수만의 상관이 높다는 것은 아닐 수도 있다. 두 변수는 별로 상관이 없는데, 이 두 변수에 영향을 미치는 요인에 의해 상관이 높은 것으로 나타날 수 있다. 또한 이것과 반대되는 개념으로 두 변수 상관이 있는데 상관이 없는 것으로 나타날 수도 있다. 이런 것들의 주된 이유가 제3의 변수에 의해 영향을 많이 받는 경우다. 그래서 서로 상관이 높은 변수들을 묶는다고 생각할 때, 1:1로 상관과계가 높은 것들을 선택하는 것이 아니고, 변수들을 한꺼번에 고려했을 때의 설명력으로 변수를 상관이 있는 변수들로 선택한다는 것이다. 상관분석에서 상관계수를 구하는 것은 해석에 있어서 상관분석은 큰 의미를 갖고 있다.
공통성은 추출된 요인들에 의해서 각 변수가 얼마나 설명되는지를 나타내는 공통성을 보여준다. 위 표는 각 변수의 초기값(initial)과 주성분 분석에 의한 각 변수의 추출값(extraction)이 제시되어 있다. 한편, 각 변수의 공통성은 추출된 요인에 의해 설명되는 비율을 나타낸다. 예를 들면, 종업원의 용모의 공통성이 0.785이므로 이들 9요인으로 약80%가 설명되고 나머지 20%는 설명되지 않는다. 그러므로, 공통성이 낮은 변수는 요인분석에서 제외함이 좋다. 일반적으로 공통성이 0.4이하이면 낮다고 판정한다.
요인분석의 목적은 데이터의 축소, 즉 변수의 수를 줄이는데 있으므로 위에 나타난 요인(성분) 30개를 모두 사용하는 것은 비합리적이다. 추출된 두 요인의 고유치는 각각 7.266, 2.470, 2.059, 1.846, 1.565, 1.346, 1.249, 1.082, 1.005 으로서 이것은 요인추출 기준으로 지정한 고유치 1 이상인 요이만 추출된 것을 의미하고 있다. 고유치는 그 요인이 설명하는 분산의 양을 나타내므로 이 값이 큰 요인이 중요한 요인이 된다.

참고 자료

없음
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