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다차원척도법

저작시기 2009.12 |등록일 2009.12.24 한글파일한글 (hwp) | 26페이지 | 가격 2,000원

소개글

다차원척도법(multidimensional scaling ; MDS)이란 대상(object)에 대한 피험자(subject)의 선호도를 나타내는 데이터라든가 대상과 대상 사이의 유사성(혹은 친근성) 데이터가 주어졌을 때, 적당한 성질과 차원을 갖는 공간에 대상과 피험자의 공간배치를 각각 혹은 동시에 정하는 방법이다. 바꾸어 말하여 공간배치를 정한다고 하는 것은 다차원의 순서척도, 간격척도 혹은 비율척도를 정하는 것이다.

목차

1. 다차원척도법의 기초지식
1) 다차원척도법의 개요
2) 다차원척도법의 실행절차
2. 다차원척도법의 시각적 표현
3. 다차원척도법의 원리
4. 다차원척도법의 실제
1) 전통적 다차원척도법
2) 반복 다차원척도법

본문내용

1) 다차원척도법의 개요

다차원척도법(multidimensional scaling ; MDS)이란 대상(object)에 대한 피험자(subject)의 선호도를 나타내는 데이터라든가 대상과 대상 사이의 유사성(혹은 친근성) 데이터가 주어졌을 때, 적당한 성질과 차원을 갖는 공간에 대상과 피험자의 공간배치를 각각 혹은 동시에 정하는 방법이다. 바꾸어 말하여 공간배치를 정한다고 하는 것은 다차원의 순서척도, 간격척도 혹은 비율척도를 정하는 것이다.
다차원척도법을 정의하면, 먼저 넓은 의미로서는 대상(자극, 변수, 항목, 피험자 등)을 하나의 수치가 아니라 여러 개의 수치의 조(組)에 의해서 표현하는 방법을 가리킨다. 이런 의미에서는 요인분석, 주성분분석, 대응분석(제9장 참조) 등도 일종의 다차원척도법이다. 이에 비해서 보다 좁은 의미로서의 다차원척도법이란 유사성 데이터(혹은 비유사성 데이터)에 거리 모형을 적용시키는 방법을 말한다. 이하에서는 후자의 좁은 의미로서의 다차원척도법에 한정해서 설명하기로 한다.
다차원척도법은 간단히 말하면, 대상간의 유사성 측도(測度)에 의거해서 대상을 다차원 공간 속에 배치시키는 방법이다. 다차원척도법은 유사성이 작은(비유사성이 큰) 대상끼리는 멀리, 유사성이 큰(비유사성이 작은) 대상끼리는 가깝게 위치를 정한다.

다차원척도법의 목적
다차원척도법의 모형이나 기법은 그야말로 다종다양한데, 그것들은 다음과 같은 공통적인 두 가지의 목적을 갖는다.

(i) 데이터 속에 잠재해 있는 패턴(pattern), 구조를 찾아낸다.
(ii) 그 구조를 소수 차원의 공간에 기하학적으로 표현한다.

여기에서 (i)은 다변량분석이나 일반적인 데이터 분석에 있어서도 공통적인 목적이다. 다차원척도법의 특유한 목적은 (ii)에 있다. 그런데 기하학적 표현은 구조를 가능한 한 시각적으로 이해하기 쉬운 것이 실용상 매우 중요하다.
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