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통계분석기법

저작시기 2007.04 |등록일 2008.03.07 한글파일한글 (hwp) | 9페이지 | 가격 500원

소개글

통계의 의의(Ststistic)
분석의 대상이 되는 집단에 대하여 실시한 조사나 실험의 결과로 얻어진 결과치(수치) 또는 그 결과치들의 요약된 형태를 의미한다.

▶ 통계학(Statistics)
․ 연구목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리 분석하는 학문
․ 자료 및 정보의 수량적 비교를 통해 통계적으로 관찰, 파악, 처리, 분석하는 방법에 관한 학문
․ 관심의 대상에 대한 관련된 자료를 수집하고, 그 자료를 요약 정리하여 해석하며, 이로부터 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반성 등을 이끌어 내는데 필요한 이론과 방법을 제시하여 주는 학문

목차

통계란?

<통계분석의 기법>
1. 교차분석
2. 빈도분석
3. 판별분석
4. 요인분석
5. 평균비교
6. 군집분석
7. 회귀분석

참조

본문내용

1. 교차분석(Crosstabs)

1. 교차분석의 개념
교차분석은 명목 및 서열척도를 통하여 수집된 범주형 변수(Categorical variables)들을 분석한다. 즉 , 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차분류하는 교차표 또는 분할표(Cross tabulation)를 작성함으로써 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석할 수 있다. 예를 들면, 어떤 특성변수에 대해 인구통계적 변수(예:성별,연령,학력,소득,가구수 및 종교 등)의 독립성이나 관련성을 규명하고자 할 때 이용 될 수 있다.
2. 교차분석의 원리
교차분석은 다음과 같은 원리를 기본으로 한다. 어떤 두 변수가 각각 m 및 n 개의 범주를 갖는다면 교차표는 (m*n)개의 셀(cell)을 이룬다. 이들 두 변수가 갖는 빈도분포에 의하여 (m*n)개의 각 셀에 두 변수가 결합된 기대빈도를 구하고 실제 측정된 빈도와 비교함으로써 두 변수가 상호 독립적인지 아니면 관련성을 갖는지를 판단할 수 있다. 이러한 이론적인 빈도와 실제빈도의 차이를 이용하여 독립성 혹은 관련성 여부를 판단하는 방법 중 가장 많이 이용되는 것이 바로 카이자승(χ2)검정이다. 이론적인 빈도와 실제 측정된 빈도간의 차이가 크면 χ2값이 커진다. 예를 들면, P사는 4개 지역을 대상으로 자사의 신상품에 대한 선호도를 조사한 결과 지역에 따라 다르게 나타났다고 가정하자. 만일, 이 4개 지역간의 선호도에 대한 차이가 통계적으로 유의적인 것이라면 이것은 지역에 따라 상품의 선호도가 다르다는 것을 의미한다. 그러나, 지역간의 선호도에 대한 차이가 통계적으로 유의하지 못하다면 이는 단지 우연의 차이일 것이다. 따라서, P사는 상품의 성공적인 판매를 위해서 상품의 선호도가 지역에 따라다른가(종속적) 아니면 지역과는 무관한가(독립적)를 알아내는 것이 무엇보다 중요하다.

참고 자료

1. SPSS WIN을 이용한 통제분석, 정충영․최이규
2. 통계분석기법 해설, 김범종
3. 사회조사분석사, 이원훈․김태량
4. 통계분석기법해설, 김범종
5. 통계분석 방법과 응용, 김연형․고태욱․최정호
6. 분산분석, 이원우
7. 요인분석Ⅰ
8. SAS 군집분석, 김기영․전명식
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