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다중회귀모형을 이용한 환경 변화가 혈압에 미치는 영향

저작시기 2008.11 |등록일 2008.02.19 한글파일한글 (hwp) | 28페이지 | 가격 5,000원

소개글

통계학과 학사졸업논문입니다.

목차

목 차 ⅰ
표 목 차 ⅱ
그 림 목 차 ⅲ
I. 서 론 1
Ⅱ. 본 론 3
1. 회귀분석(Regression Analysis) 3
가. 개념과 가정 3
(1) 회귀분석이란 3
(2) 회귀모형의 가정 4
나. 단순회귀모형(Simple Regression Model) 5
(1) 개념 5
(2) 모형과 최소자승추정량 5
(3) 모형의 적합도 검정 6
다. 중회귀모형(Multiple Regression Model) 8
라. 중회귀모형을 이용한 데이터의 분석· 9
(1) 데이터 및 데이터에 대한 설명 9
(2) REG절차(SAS이용) 10
(3) 출력결과 및 해석 12
Ⅲ. 결 론 26
Ⅳ. 부 록 27
참고문헌 28

표 목 차
<표 1> 단순회귀모형의 분산분석표 6
<표 2> 중회귀모형의 분산분석표 9
<표 3> 변수 설명 10

그 림 목 차
【그림 1】 SAS프로그램 1 10
【그림 2】 SAS 출력결과 1 12
【그림 3】 SAS 출력결과 2 13
【그림 4】 SAS 출력결과 3 14
【그림 5】 잔차와 예측값의 도표 14
【그림 6】 정규확률도 15
【그림 7】 정규성 검정 결과 15
【그림 8】 분산팽창계수(VIF) 16
【그림 9】 SAS 출력결과 4 16
【그림 10】 SAS 출력결과 5 17
【그림 11】 SAS 출력결과 6 19
【그림 12】 SAS 출력결과 7 22
【그림 13】 SAS 출력결과 8 24

본문내용

Ⅰ. 서 론
최근 인류학자들이 환경의 변화가 혈압(blood pressure)에 미치는 장기적 변화에 대해 관심을 두고 있다.
혈압(blood pressure)이란 심장으로부터 신체 각 조직에 혈액을 운반하기 위해 가해지는 압력을 말한다. 50개조의 세포로 구성되어 있는 사람의 몸은 세포의 작용을 원활히 하기 위해서 심장을 쉴 새 없이 움직이면서 영양분과 산소를 세포에 보내고 세포의 활동으로 생긴 이산화탄소와 노폐물을 제거해야 한다. 우리 몸 전체에 피를 수송하려면 심장을 구성하고 있는 근육이 강하게 수축하여 강한 압력으로 피를 밀어내지 않으면 안되므로 심장을 구성하고 있는 근육은 두껍게 발달되어 있다. 혈압이 높으면 혈관의 벽이 터질 위험이 높아 매우 위험하며 혈관의 벽이 터지는 경우 영양분 및 산소공급을 받지 못하는 세포는 기능을 잃게 된다.
세계보건기구(WHO)에서는 수축기 혈압이 139mmHg이하이고, 이완기 혈압이 89mmHg이하를 정상혈압으로 분류하고 있다.
고혈압은 특별한 원인에 대해서는 아직까지 밝혀져 있지 않지만, 적어도 유전 인자와 생활 습관 등의 환경이 중요한 작용을 한다는 점을 정설로 받아 들여지고 있다. 이 두 가지 인자는 개별적으로 또는 서로 상호작용을 하며 고혈압의 발생 및 진행에 관여하는 것으로 알려져 있다.
고혈압을 가진 부모에서 태어난 자식에서 고혈압의 유병률이 높다는 연구 결과에 기인하면 혈압 변동의 30-60% 정도는 유전적 인자에 의한 것으로 생각된다. 두 번째로 고혈압 발생에 중요한 작용을 하는 것은 생활 습관이다. 혈압에 영향을 미치는 환경 인자 및 생활 습관으로는 염분, 포타슘, 칼슘을 비롯한 영양소의 섭취, 신체 활동의 부족이나 열량 섭취 과다에 의한 비만, 스트레스, 사회경제적 상황, 음주와 흡연 등이 있다.
이 중 염분 섭취와 혈압에 대해서 가장 많은 연구가 이루어져 있는데 저염식의 습관이 있는 알라스카 에스키모족과 인디언족의 경우 고혈압의 발병률이 무시할 정도로 낮은데 반해 염분섭취가 많은 일본 북부, 미국 남동부 지역의 고혈압 유병률이 높은 것은 잘 알려져 염분 섭취와 고혈압과 밀접한 관계가 있음을 말해주고 있다.

참고 자료

[1] 강근석, 김충락(1999). 회귀분석, 교우사
[2] 김종섭(2004). SAS를 이용한 통계분석의 이해, 한올출판사
[3] 송문섭, 조신섭(2006). SAS를 이용한 통계자료분석, 자유아카데미
[4] 이종구(1993). 실험 및 조사 자료 분석을 위한 SAS의 이해와 활용, 성원사
[5] 최종수, 김수택(2004). JMP를 이용한 상관/회귀분석, 교우사
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