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[경영경제]통계용어정리(T검정, 요인분석, 신뢰성, 회귀분석)

저작시기 2007.01 |등록일 2007.06.08 한글파일한글 (hwp) | 10페이지 | 가격 2,000원

소개글

- T검정
- 요인분석
- 신뢰성
- 회귀분석

목차

1. T검증(T-TEST)
1.1 정의
1.2 t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
1.3 t-test의 종류
(1) 독립표본 t-test(independent-sample t-test)
(2) 대응표본 t-test(paired-sample t-test)
1.4 t-test와 분산분석의 차이점
1.5 t-test의 주의점
2. 요인분석
2.1 사용목적
2.2 수행과정
3. 신뢰성
3.1 개념
3.2 측정방법
4. 회귀분석
4.1 단순회귀분석
1) 개요
2) 단순 선형 회귀분석
3) 기본가정
4) 회귀 모형의 종류
5) 변수설명
4.2 다중회귀분석의 기본가정

본문내용

1.1 정의
- 독립된 두 개의 표본평균간의 차이를 검증할 때 이용된다.
- t-test(검정)는 두 집단 간의 평균의 차이가 통계적으로 유의한지(의미가 있는지)를 파악할 때 필요한 통계적 기법이다.
- 유의성 검증은 가장 광범위하게 이용되고 있는 통계적 추리기법이며 소량의 자료(표본)로부터 일반적 결론을 이끌어내려는 통계학의 분야이다.
1.2 t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
일반적으로, 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법은 크게 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없고, 주로 다음과 같은 경우 t-test를 사용하게 된다.
▪예1. 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는 지를 알아보고자 할 때
▪예2. 교육수준이 같은 집단에서 남녀 간의 소득수준의 차이가 있는지를 검증하는 경우
▪예3. 도시와 지방학생들의 학력평가 점수를 비교함으로써 학력수준의 차이가 있는지를 검증할 경우
▪예4. 광고 효과를 측정하기 위해 어떤 광고를 접하기 전의 제품에 대한 태도를 측정하고 광고를 접한 후 제품에 대한 태도를 비교함으로서 이들을 차이를 검증할 경우

참고 자료

- 경상계열을 위한 통계학 (형설출판사)
- SPSS WIN을 이용한 통계분석
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