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통계자료처리법

저작시기 2007.01 |등록일 2007.04.24 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 11페이지 | 가격 300원

소개글

통계자료 처리법 및 응용 실험 보고서

목차

1. 목적
2. 이론
- 통계방법의 종류
- 통계용어 정리
--과제--
<실습 과정 및 결과>
- 고찰

본문내용

1. 목 적 : 자료를 정리하는 방법과 분석하는 과정을 체계적으로 확립한다.
그리고 자료에 의하여 정리되는 분포를 추정, 검정하여 자료의
성질을 분석한다.

2. 이 론

● 통계용어 정리
1) 산술평균(Arithmetic mean) : 관측 값 들을 모두 합한 후, 그 개수로 나눈 값을 말한다.
2) 기하평균(Geometric average(or mean)) : 여러 개의 수를 연속으로 곱하여 그 개수의 거듭제곱근으로 구한 수. 흔히 인구성장률이나 경제성장률을 구할 때 적용된다. 기하평균은 집단의 변량에 부(負)의 값이 나타나지 않을 경우에 한해서 이용되며, 다소 계산이 복잡하나 변량의 극단적인 값의 영향을 받지 않는다.
3) 조화평균( Harmonic Mean) : n개의 양수에 대하여 그 역수들을 산술 평균한 것의 역수.
4) 중앙값(Median) : 데이터를 크기순서로 나열했을 경우 가장 중앙에 위치하게 되는 데이터의 값이나 이에 해당되는 값을 말한다. 산술평균이 극단값(Extreme data)에 영향을 크게 받게 되는 약점을 피하기 위하여 고안된 것이다
5) 최빈값(Mode) : 돗수를 가장 많이 점유하는 변수(Va6) 산포(Dispersion) : 관측값의 퍼짐을 뜻한다. 관측값들이 평균을 중심으로 얼마나 집중되어 있는가 또는 얼마나 퍼져있는가를 알고자 하는 경우가 있다. 이러한 목적을 위한 산포의 측도는 여러 가지가 있는데, 예를 들면 범위(Range), 4분위편차(Quartile de viation), 평균편차, 표준편차, 지니평균차 (Gini`s mean difference)등이 있다.
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