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[공학]데이터마이닝이란

저작시기 2007.01 |등록일 2007.04.19 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 20페이지 | 가격 1,000원

소개글

Data Mining은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법이며 이렇게 유용한 방법에대하여 설명하고 있다.
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들

목차

1.데이터 마이닝 개념
2.세가지 관점으로 본 데이터 마이닝의 정의
3.데이터 마이닝의 활용분야
4.데이터 마이닝의 적용기법
5.데이터 마이닝 경향

본문내용

정의:
Data Mining은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들


데이타마이닝의 5단계:
1.Sampling 단계 : 단순임의추출, 층화임의추출
2.Exploeration 단계 : 데이터 탐색을 통해 기본적인 정보검색, 유용한 정보추출
3. Modification 단계 : 모형성능향상을 위해 변수변환, 수량화,그룹화 방법을 통해 데이터 변형, 조정
4.Modeling 단계 : 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형을 찾는다.
5. Assessment 단계 : 신뢰성, 타당성, 유용성 평가

1.Computer Science 관점 : 패턴 인식 기술, 통계적, 수학적 분석방법을 이용, 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미 있는 새로운 관계, 성향, 패턴 등 다양한 가치 있는 정보를 찾아내는 일련의 과정.
2.MIS 관점 : 거대한 데이터베이스 , 자료에서 유용한 정보를 유출하는 일련의 과정 뿐 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이 사용할 수 있는 의사결정지원 시스템의 개발과정을 통틀어 Data Mining이라고 정의

참고 자료

없음
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