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[공학]회귀분석

저작시기 2006.10 |등록일 2007.04.10 한글파일한컴오피스 (hwp) | 11페이지 | 가격 500원

소개글

단순선형회귀모형과 다중선형회귀모형을 기본자료를 가지고 직접 SAS프로그램을 이용해서 회귀분석을 한 리포트입니다.

목차

1. 단순선형회귀모형
2. 다중선형회귀모형

본문내용

☞ 분석절차
① 산포도를 통하여 두 변수 사이의 함수관계가 어떠한 형태인지 검토
② 회귀계수를 통하여 회귀직선을 추정하고 검정
③ 결정계수를 통하여 회귀직선의 설명력 검토
④ 분산분석표를 통하여 회귀모형의 유의성 검정
⑤ 단순회귀모형의 가정 검토
회귀직선의 회귀계수인 절편값(Intercept) = -6.68993, 회귀계수 = 17.70604
최소자승법에 의하여 추정된 회귀직선은 = -6.690 + 17.706 이다. 광고비가 매출액의 변동을 설명하는데 통계적으로 유의한지를 t-검정을 하여보면 검정통계량은 T=10.48이고, 검정통계량의 p-값=0.0001이 유의수준 0.05보다 매우 작으므로 : =0을 강하게 기각하게 된다. 따라서 광고비는 매출액의 변동에 영향을 미치는 유의한 변수라고 결론을 내릴만한 충분한 증거가 있다고 판단된다.
․ X : 광고비 , Y : 매출액
․ PROC PLOT : 두 변수 사이에 선형관계가 성립하는가를 살펴보기 위하여 종속변수를 수직좌표로 하고 독립변수를 수평좌표로 하여 그래프형식으로 표현하는 처리절차. PLOT문은 수직축*수평축=‘*’형태를 취하며 인쇄되는 점들을 어떤 문자나 기호를 사용하여 지정하여 사용할 수 있는데 여기서는 *로 지정.
․ OUTPUT OUT=TWO P=YHAT R=RESID문은 주어진 독립변수의 값에서 구한 추정치 P의 이름을 YHAT, 잔차의 이름을 RESID로 하여 데이터 TWO에 저장하는 명령문이다. 따라서 데이터 TWO에는 주어진 변수 Y, X와 YHAT, RESID의 4개의 변수들이 포함되어 있다.
․ PLOT RESID*YHAT=`*`/VREF=0문은 데이터 TWO에 있는 변수를 이용하여 잔차분석을 하게 된다. 잔차(RESID)를 수직축으로 하고 추정치(YHAT)와 독립변수(X)를 수평축으로 하는 두개의 잔차의 산점도를 출력시키기 위하여는 수직축변수 *(수평축변수1, 수평축변수2)의 형태를 취하였고, 수직축 0으로부터 수평선을 그리기 위하여 /VREF=0의 선택을 사용.

참고 자료

없음
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