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[경영]data warehouse, data mining

저작시기 2007.03 |등록일 2007.03.20 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 22페이지 | 가격 2,000원

소개글

DW & DM ppt 입니다~
많은도움되셨으면 합니다.

목차

DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)


DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론

본문내용

기존 정보시스템이 제공하는 정보의 적시 제공의 한계

▶ 판매자 중심에서 구매자 중심으로 비즈니스 시장변화
▶ 고객의 기호를 신속 정확하게 파악을 위한 새로운 정보시스템 필요

▶ 성능대비 컴퓨터 가격의 급속한 하락
▶ 대용량, 병렬 컴퓨팅을 지원하는 RDBMS의 등장
▶ 많은 데이터웨어하우스 도구의 등장

비즈니스 정보의 질과 정확도를 향상시키고, 사용자가 이러한 정보를
의사결정시 이용할 수 있도록 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 형태로 제공하는 것

수년간의 (historical data) - 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터와 (internal data) - 외부 데이터를 (external data) - 주제별로 통합하여 (subject-oriented) - 별도의 프로그래밍 없이 (end-user computing) - 즉시 (on-line) - 여러 각도에서 분석을 가능케 하는 (multi-dimensional analysis) - 통합 시스템 (integrated system)이다.


일관성 있는 데이터 직접 제공
양질의 정보 제공
데이터의 효율적 이용
전산실 업무 감소
기업경쟁력 향상

■ 성/연령/직업/거주지역별로 이용매장/구매제품/마일리지/쿠폰사용에 대한
구매실적을 분석

■ 방문주기/방문횟수/구매금액/최종 방문일 등 구매 행동 분석

■ 제품 선호분석을 통해 구매고객의 변화를 일일/주간/월간으로 파악
■ 일일/주간/월간 단위로 영업분석/재무분석/제품분석/매장분석 정보를 제공

■ 필요한 정보를 경영정보 분석시스템을 통해 분석정보를 추출해 활용
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