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기초 통계

저작시기 2007.01 |등록일 2007.03.17 한글파일한컴오피스 (hwp) | 4페이지 | 가격 300원

소개글

기초 통계에 대해서 있습니다.

목차

분산
표준편차
표준오차
CV
95% CI
데이터의 정확도 정밀도
회귀분석

본문내용

<< Basic Statistics >>

1) Var (S2) = ∑ (×i -×)2 / n-1

2) SD (S) = √Var (Precision of Individual Point)

3) SE = SD / √n (Accuracy of Mean)

4) C.V (Coefficient of Variation) = SD x 100 /Mean (평균값에 대한 SD)

* 예) 평균 1000, SD =200 ====> C.V= 20% (평균값에 대하여 20%정도의 error)
평균=10, SD=4 =====> C.V=40%

* Sample Size 결정시 사용
예비실험을 통해 평균 25, S2 =40을 얻었다고 가정
허용 가능한 오차를 20%로 하고 싶다
C.V (20%)= SD X 100/ 25
SD (L = 원하는 Data의 정밀도) = 0.2 X 25 (평균) = 5
N (원하는 sample size) = t2 ․ S2 = 22 ․ 40 / 52 =7
(L)2
N= 26 when L = 20%

5) 95 % CI = Mean ± (T-통계값 × SE ) ===> Error Bound
* n= 10 이상시 T-통계값은 2
* EB 는 sample size에 의존 n 이 증가 할수록 SE 감소하여 EB가 감소

6) Data의 정확도와 정밀도(SD)

참고 자료

없음
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