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[통신]Oversampling과 BER 측정

저작시기 2004.06 |등록일 2007.02.25 한글파일한컴오피스 (hwp) | 8페이지 | 가격 3,000원

소개글

통신에서 가장 기본적인 신호를 oversampling 시키는 것과
가우시안 노이즈가 더해졌을 때의 performance 비교에 관한 프로젝트입니다.

그래프와 코딩이 모두 담겨져있습니다.

목차

1. Generate random binary number and use oversampling.
2. Determine the transmit power and so that at the output of matched filter is 6.7dB
3. Draw the Power Spectral Density at the output of .
4. Plot BER performance graph after decision block.

본문내용

Communication Theory Project

In the communication system, let the received signal be , where is transmitted signal shown in Figure 1 and is white gaussin noise. The receiver structure is shown Figure 2.

Using C/C++ or Matlab,

1. Generate random binary number and use oversampling.

2. Determine the transmit power and so that at the output of matched filter is 6.7dB .

3. Draw the Power Spectral Density at the output of .

4. Plot BER performance graph after decision block.

5. Due at noon on 6/19.
1. Generate random binary number and use oversampling.
Transmitted된 signal은 Antipodal signaling(Binary phase shift keying), 즉 [ Figure 1 ]에서 보듯이 상반된 크기를 갖는 신호가 전달되는 것을 말한다. 일정시간 동안 RF적으로 전달되는 신호의 phase에 따라서 의 크기를 갖게 되며 output에서 조건에 따라 1 또는 0, 디지털 신호를 나타내게 된다. Matlab에서 구현하는데 있어서 상대적인 크기를 쉽게 알 수 있기 위해서 로 정해주었다. 즉 이 된다.
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