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[문헌정보]정보검색론 - google 과 ask.com을 이용한 검색

저작시기 2006.01 |등록일 2006.12.20 한글파일한글 (hwp) | 11페이지 | 가격 2,000원

소개글

정보검색론 수업시간에 한 내용입니다.
짜임새 있게 잘만들었습니다.

목차

◈ 질문

◈ Ask.com 과 Google

PageRank 기술

하이퍼텍스트 일치 분석

◈ google 과 ask.com을 이용한 검색

◈ Cat Raising 검색 결과
◈ 적합성 평가 기준

◈ 검색 히스토그램

본문내용

PageRank 기술 : PageRank는 5억 개 변수와 20억 개 이상의 용어로 된 세밀한 공식을 사용함으로써 웹 페이지의 중요도를 객관적으로 평가한다. 직접 연결되는 링크를 세는 대신 PageRank는 페이지 A에서 페이지 B로 연결된 링크를 페이지 A의 페이지 B에 대한 투표로 해석한 다음 특정 페이지의 득표 수를 기준으로 해당 페이지의 중요도를 평가한다.

또한 일부 페이지의 투표 가치가 더 클 수 있으므로 PageRank는 투표를 하는 각 페이지의 중요도를 고려하여 링크된 페이지에 더 큰 값을 부여한다. 즉, 중요한 페이지는 더 높은 PageRank를 받고, 검색 결과 상단에 게재된다. 구글의 기술은 웹의 집단적 지능을 사용해 페이지의 중요도를 결정한다. 사람이 관여해 결과를 조작하지 않으므로, 사용자들이 유료 게재로 인해 오염되지 않고 순수하고 객관적인 정보를 공급하는 구글을 신뢰하는 것이다.

하이퍼텍스트 일치 분석 : 구글의 검색 엔진은 페이지 내용도 분석한다. 사이트 게시자가 메타 태그를 통해 조작할 수 있는 페이지 기반 텍스트를 단순하게 검색하는 대신 구글의 기술은 페이지의 전체 내용과 글꼴 요소, 하위 구분선 및 단어의 정확한 위치를 분석한다. 구글은 반환된 결과가 사용자의 검색어와 가장 관련성이 높은 것인지 확인하기 위해 인접한 웹 페이지의 내용까지 분석한다.
구글의 혁신적인 기술은 데스크톱에서 그치지 않는다. 휴대 장치를 통해 웹에 액세스하는 사용자에게까지 정확하고 신속한 검색 결과를 제공하기 위해 구글은 HTML을 WAP, i-mode, J-SKY, EZWeb용으로 최적화된 형식으로 즉시 변환하는 최초의 무선 검색 기술을 선보였다.

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