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[공학]데이터마이닝 유전자 알고리즘

저작시기 2006.07 |등록일 2006.12.13 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 21페이지 | 가격 600원

소개글

eCRM 프로젝트 수업 중
데이터 마이닝 유전자 알고리즘에 대해 발표한 자료 입니다.

목차

유전자 알고리즘
다윈의 진화론
유전자 알고리즘의 역사
유전자 알고리즘의 개념이해
유전자 알고리즘의 적용
유전자 알고리즘의 장단점
결론

본문내용

유전자 알고리즘
유전자 알고리즘의 기원
19세기의 Charles Darwin의 진화론에 의한 것으로 자연선택과 적자생존(natural selection and survival of fittest)을 기초로 한 생물학적 관찰 제안
유전자 알고리즘 적용 분야
생물의 유전과 진화 메카니즘을 공학적으로 모델화하여 문제 해결이나 시스템의 학습 등에 응용
다윈의 진화론
다산
초기의 기본집단에 많은 생물존재
생존경쟁
살아남기 위해 경쟁
변이
변화되는 환경에 살아남기 위해 변이
자연선택
변화에 도태되는 생물은 사라짐
진화
살아남은(강한 생물)생물이 진화된 집단을 이룸
유전자 알고리즘의 역사(1)
1965년
독일의 Rechenberg
진화전략 발표
두개의 해로 이루어진 해 집단 사용
교차 연산자 사용 안함
1966년
Fogel, Owens, Walsh
진화 프로그램 제안
교차 연산이 없는 변이 사용
유전자 알고리즘의 역사(2)
1970년대 초기
John Holland
유전 알고리즘의 아버지격
해 집단에 근거, 교차와 변이를 포함한 유전자 알고리즘의 골격 마련
1985년
제 1회 ICGA(International Conference on Genetic Algorithm) 개최
1990년대
Artificial Life의 주된 도구로 활용
1997년
IEEE Transactions on Evolutionary Computing 개설
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