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평가점수A

[공학]데이타 마이닝 - 의사결정트리

저작시기 2005.04 |등록일 2006.12.13 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 28페이지 | 가격 1,000원

소개글

e-CRM 수업시간에 데이타마이닝에 대해 공부하면서
발표한 의사결정트리에 관한 내용입니다.
앞부분에는 데이타마이닝에 대한 내용이고..
뒷부분은 의사결정트리에 중점을 두었습니다.

목차

데이타마이닝 기본개념
- 데이타마이닝 이란?
- 데이타마이닝 정의
데이타마이닝 시스템의 사용
데이타마이닝 기법
-의사결정트리
(정의, 기본적인 구현, 분석과정, 종류, 장단점, 활용, 적용, ID3 알고리즘, CART 알고리즘, CHAID 알고리즘 세부설명)
참고자료

본문내용

Knowledge Discovery in large Databases
대량의 데이타로부터
이전에 알려지지는 않은,
묵시적이고,
잠재적으로 유용한 정보를 탐사하는 작업

데이터 마이닝 (Data mining ) 정의

방대한 데이터 속에 내재된 의미 있는 상관관계, 패턴, 경향등을 찾아내는 일련의 분석 과정

통계, 수학적 기법 뿐만 신경망 등을 비롯한 여러가지 패턴 인식 기법을 사용

핵심적인 의사결정에 이용하기 위하여 대량의 데이터베이스로부터 사전에

알려지지 않은 이해할 수 있는 실행 가능한 정보를 추출하는 과정

IF 방문객이 야후에 있는 배너광고를 통해 우리 쇼핑몰로
AND 방문객이 여자
AND 방문객이 나이가 20대 초반
AND 방문객의 취미가 게임

THEN 이번 쇼핑몰의 이벤트 제품인 가능성 화장품을 살 가능성
[ 88%]

야후 배너광고를 통해 우리 쇼핑몰에 주로 들어오는 20대 초반의
게임을 좋아하는 여성 고객들에게 이번 달 이벤트 제품인 기능성
화장품에 대한 자세한 설명과 함께 샘플(mail)을 발송

현금카드를 자주 이용할 수록, 최근 거래빈도가 높을 수록,
기존 폰뱅킹 사용 고객층과 유사한 특성을 가지고 있을 수록
▶ 전자거래를 이용할 가능성이 높음

전자거래 가능성이 높은 고객으로 선정된 고객이 창구 거래를 할
경우, 담당 직원의 모니터에 “전자거래 가입 유망고객”메시지가
나오게 함.
▶ 담당직원의 권유와 설득을 통한 고객의 거래 방법 전환 전략 수행
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