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인공지능

저작시기 2006.01 |등록일 2006.11.09 한글파일한컴오피스 (hwp) | 9페이지 | 가격 1,000원

소개글

정보체계론 시간에 인공지능 시스템에 관하여 적은 리포트 입니다

목차

Ⅰ. 인공 지능(AI:Artificial Intelligence)이란?
1) 인공 지능의 정의
2) 인공지능의 근본적인 아이디어
3) 인공 지능의 목적(Winston & Prendergast)
4) 인공지능 연구의 역사

Ⅱ. 인공 지능 기법
Ⅲ. 인공지능의 응용 분야와 다른 분야와의 연관성
Ⅳ. 엑스퍼트 시스템
Ⅴ. 인공 지능의 미래
Ⅵ. 결론

본문내용

Ⅰ. 인공 지능(AI:Artificial Intelligence)이란?
1) 인공 지능의 정의
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.
또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.

① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.

② 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조 추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발전하였다.

③ 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며, 인공지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다.

④ 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.

⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.
(네이버 백과사전 검색)

참고 자료

․“최신 인공지능”, 조영임, 학문사(1999)
․“인공지능 개론”, 이광형, 조충호, 홍릉과학출판사(2000)
․“똘망똘망 인공지능”, 잭 첼러너, 김영사(2000)
․“성냥갑으로 재미있고 쉽게 배우는 인공지능 이야기”, 모리카와 유키히토, 이지북(2003)
․http://100.naver.com/100.php?id=129125
․http://100.empas.com/pentry.html?i=1774000
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