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[조사방법]연구방법론

저작시기 2006.09 |등록일 2006.09.21 한글파일한컴오피스 (hwp) | 62페이지 | 가격 3,000원

소개글

행정고시 2차준비, 논문자격시험, 학교 중간,기말고사 준비하면서 총정리한 내용입니다.

크게 실험설계, 서베이설계, 사례연구설계로 나누어 큰 문제에 대비할 수 있게 했고,

세 가지 설계 내부에 연구방법론의 세부사항이 녹아있습니다.

분명히 도움 될 것입니다^^

목차

[실 험 설 계]

Ⅰ. 연구문제의 형성

1. 연구문제의 선정
2. 예비조사(pilot study)

Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정

1. 변수의 선정(확인)
2. 개념적 분석틀(conceptual framework)
3. 조작적 정의(operational definition)
4. 가설의 설정

Ⅲ. 실험설계

1. 실험설계의 의의
2. 진실험설계(true experimental design)
1) 통제집단 사후측정 설계
2) 통제집단 사전사후측정 설계 : 고전적 실험설계
3) 솔로몬의 4집단실험설계(Solomon four-group design)
3. 준실험설계(quasi-experimental design)
가. 인과적 추론이 비교적 가능한 준실험설계
1) 비동질적 통제집단설계
2) 회귀-불연속 설계(Regression Discontinuity Design)
3) 단절적 시계열설계(interrupted time-series design)
4) 통제-시계열설계(control-series design)
나. 인과적 추론이 어려운 준실험설계
1) 단일집단사후측정설계
2) 비동질적집단 사후측정설계
3) 단일집단 사전사후측정설계
4. 비실험설계(non-experimental design)
5. 분석단위
6. 시간적 차원
7. 내적 타당성 저해요인

Ⅳ. 표본추출

1. 표본추출의 의의
2. 표본조사의 이점
3. 표본추출의 기본개념
4. 확률표본추출
5. 비확률표본추출의 방법

Ⅴ. 측정의 수준과 척도 (2차자료 사용하는 경우 필요없음)
1. 측정의 의의
2. 척도의 의의
3. 측정의 수준과 척도
4. 척도구성의 방법
5. 척도의 분석방법
6. 측정의 타당성
7. 측정의 신뢰성
8. 측정의 타당성과 신뢰성의 관계

Ⅵ. 자료의 수집

1. 자료의 종류
2. 자료수집방법
3. 자료수집방법 선택의 기준

Ⅶ. 자료의 분석

1. 변수간 연관성 분석에서의 고려사항
2. 변수의 측정수준에 따른 연관성 분석기법

Ⅶ. 가설의 검증

1. 유의수준의 선택과 임계치의 결정
2. 가설검증의 오류

Ⅷ. 결 론

1. 정책적 시사점
2. 연구의 한계



[ 서 베 이 설 계 ]

Ⅰ. 연구문제의 형성

1. 연구문제의 선정
2. 예비조사(pilot study)

Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정

1. 변수의 선정(확인)
2. 개념적 분석틀(conceptual framework)
3. 조작적 정의(operational definition)
4. 가설의 설정

Ⅲ. 서베이설계

1. 서베이설계의 의의
2. 분석단위
3. 시간적 차원

Ⅳ. 표본추출(조사대상자의 선정)

1. 표본추출의 의의
2. 표본조사의 이점
3. 표본추출의 기본개념
4. 확률표본추출
5. 비확률표본추출의 방법

Ⅴ. 측정의 수준과 척도

1. 측정의 의의
2. 척도의 의의
3. 측정의 수준과 척도
4. 척도구성의 방법
5. 척도의 분석방법
6. 측정의 타당성
7. 측정의 신뢰성
8. 측정의 타당성과 신뢰성의 관계

Ⅵ. 자료의 수집(질문서 설계)(pretest 실시 후 자료수집 → 신뢰도 제고)

1. 자료수집방법(1차 자료)
2. 자료수집방법 선택의 기준
3. 폐쇄형 질문과 개방형 질문의 장단점
4. 응답과정에서 응답자의 행태상 문제점

Ⅶ. 자료의 분석

1. 변수간 연관성 분석에서의 고려사항
2. 변수의 측정수준에 따른 연관성 분석기법

Ⅶ. 가설의 검증

1. 유의수준의 선택과 임계치의 결정
2. 가설검증의 오류

Ⅷ. 결 론

1. 정책적 시사점
2. 연구의 한계



[ 사 례 연 구 설 계 ]

Ⅰ. 사례연구의 의의

1. 사례연구
2. 사례연구의 특징

Ⅱ. 사례연구 방법을 통한 연구의 수행

1. 연구문제 및 연구명제의 선정
2. 가설의 설정
3. 사례의 수와 분석단위 결정
4. 자료수집
5. 자료와 명제의 연결(연구결과 해석)

Ⅲ. 사례연구의 한계

1. 장점
2. 한계
3. 시정방법

Ⅳ. 사례연구 방법에서 타당도를 제고하기 위한 방법

1. 내적 타당성 확보방안 : 조사설계의 타당성
2. 외적 타당성
3. 구성타당도

Ⅴ. 결론



[ 조 사 설 계 의 타 당 성 ]

1. 조사설계의 타당성
2. 통계적 결론의 타당성
3. 내적 타당성의 의미와 위협요인 및 통제방안
4. 구성개념의 타당성과 위협요인 및 통제방안
5. 외적 타당성과 위협요인 및 통제방안



[ 인 과 적 추 론 의 조 건 ]

1. 시간적 선후관계
2. 공동변화의 연관성
3. 비허위적 관계



[ J. S. Mill의 실험설계 기본논리 ]

1. 일 치 법
2. 차 이 법
3. 간접적 차이법
4. 잔 여 법
5. 공동변화법



[ 중심극한정리(central limit theorem) ]

본문내용

Ⅰ. 연구문제의 형성

1. 연구문제의 선정

사회과학은 사회현상을 설명하고 통제, 예측하기 위한 것으로, 사회현상분석의 첫 단계로서 연구문제(research problem)란 둘 또는 그 이상의 변수간에 어떠한 관계가 있는지를 조사하거나 현상의 정확한 파악을 위한 의문문 또는 의문형 문장이다. 처음부터 연구문제를 정의하는 것은 어려우므로 연구주제를 연구 가능한 문제(researchable problem)로 구성하는 과정을 거쳐야 한다.

2. 예비조사(pilot study)

본조사 이전에 문헌조사, 선행연구검토, 전문가조사, Case study 등을 통하여 간략하게 예비적인 지식을 확보하도록 하는 것이다. 여기서 확보될 예비지식으로는 가설, 조작적 정의, 제3변수 검토 등이다.


Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정

1. 변수의 선정(확인)

변수(variable)란 연구대상의 경험적 속성(empirical property)을 나타내며, 그 속성에 ‘계량적인 수치를 부여할 수 있는 개념’ 또는 ‘측정할 수 있는 개념’을 말한다.

가. 독립변수 : 종속변수(dependent variable)의 원인으로 추정된 변수이다.

나. 종속변수 : 독립변수에 의해 설명되는 변수로 결과를 나타낸다.

다. 제3의 변수

① 허위변수(spurious variable) : X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들간의 공동변 화를 모두 설명하는 변수를 말한다.
② 혼란변수(confounding variable) : X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치지만, 이들간의 공동변화를 모두 설명하지는 못하는 변수를 말한다.
③ 억제변수 : 두 변수 X, Y가 서로 관계가 있는데도 관계가 없는 것으로 나타나게 하는 제
3의 변수를 말한다. 이러한 억제변수는 독립변수와 종속변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 아예 소멸시켜 버리게 된다.

참고 자료

남궁근, 행정조사방법론, 서울 : 법문사, 2005

채서일, 사회과학조사방법론, 서울 : 학현사, 2003
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