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[고객관리]데이터마이닝과 CRM

저작시기 2006.05 |등록일 2006.07.29 한글파일한글 (hwp) | 84페이지 | 가격 3,000원

소개글

데이터마이닝과 CRM에 관한 자료입니다.

목차

데이터마이닝의 이해
CRM의 이해
데이터마이닝이 CRM에 미치는 영향
e-CRM구축
e-CRM운용전략
e-CRM사례분석
CRM 시장전망, 미래
국내 CRM 사례

본문내용

■ 데이터 마이닝의 이해
● 데이터 마이닝의 정의
(1) 고객성향 분석 자동화 기법 : 고객의 속성과 거래 속성 등의 데이터베이스를 활용하여 어떤
행동이나 성향을 감지하고 분석하는 자동화 기법이다.

(2) 데이터 분석 모델 : 체계화되고 잘 정립된 통계적 분석처리 방법과 전자적. 기계적 학습 프
로그램을 활용한 분석모델이다.

(3) 고객 행동 예측 모델 : 사용자가 잘 인식하지 못하고 데이터웨어하우스에 숨겨져 있는 데이
터간의 유형과 관계를 분석하여 업무에 적용할 수 있는 가치 있는
정보로 변환함으로써 기업의 경영 전략수립이나 의사결정에 적용하는
분석을 포함한 예측 모델이다.

(4) 특정 상관관계 도출 : 방대한 데이터 속에서 e-CRM에서 필수적인 고객 행위와 특정 상관
관계를 도출하는 전략적인 프로세스이다.

● 데이터 마이닝의 특성
(1) 가치 있는 정보로 창출
- 숨겨져 있는 데이터를 가치 있는 정보로 창출(발견과 발굴, 가공, 수정, 보완, 전환, 비
교)하고 분석할 수 있는 프로세스가 있어야 한다.

(2) 자동화된 분석도구의 지원 기능
- 데이터 확보나 통계적 처리를 뛰어넘어 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보로
추출. 분석하여 마케팅이나 경영 등의 의사 결정에 활용할 수 있어야 한다.
따라서 마케팅 자동화 기능과 데이터웨어하우징 구축 기술이 병행되어야 한다.

(3) 특정 가설 조건의 추출
- 일반 질의나 다차원 분석을 위한 OLAP (On Line Analytical Process)기능과는 달리 숨
겨져 있는 새로운 정보의 조건적인 추출, 즉 특정 가설 중심으로 결과를 도출함으로써
분석과 판단이 가능해야 한다.

(4) 의사결정에 활용 가능
- 정보 활용의 가치는 고객 확보나 관리 차원의 고유 업무 영역도 있지만, 데이터마이닝은
이것의 관리차원이 아니라 경영에 있어서 중요한 의사 결정 능력을 제고하는 데 있다.
따라서 광고, 고객접촉 경로, 고객기여 활동(구매나 참여, 관심 등)등을 다양한 가설 조
건 중심으로 분석 .집약하여 의사 결정에 도움이 되도록 현재의 전략과 고객 행동의 문
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