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[시뮬레이션]몬테칼로 시뮬레이션의 개요,순서도,프로그래밍,구현

저작시기 2005.09 |등록일 2006.05.22 한글파일한컴오피스 (hwp) | 7페이지 | 가격 1,200원

소개글

몬테칼로 시뮬레이션의 개요와 그 예로 순서도, 문제구성, 비주얼 베이직을 이용한 프로그래밍, 실행결과 및 분석

목차

몬테칼로 시뮬레이션의 개요와 그 예로 순서도, 문제구성, 비주얼 베이직을 이용한 프로그래밍, 실행결과 및 분석

본문내용

■ 몬테칼로 시뮬레이션이란?
몬테칼로 시뮬레이션이란 불확실한 상황하에서의 의사결정을 목적으로 확률적시스템의 모의 실험에 이용되는 절차를 말한다. 몬테칼로 시뮬레이션의 핵심은 모형의 확률요소들에 대한 실험인데 이는 확률적 또는 우연결과를 발생시켜 주는 도구를 이용하여 수행된다. 이 도구는 모형에서 가정한 확률분포에 따라 무작위표본추출에 의해서 우연결과를 발생시켜 주는데 이용된다. 따라서 몬테칼로 시뮬레이션을 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다.

참고 자료

없음
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