검색어 입력폼
평가점수B

[품질관리]구 QC 신 QC 조사

저작시기 2006.05 |등록일 2006.05.03 한글파일한컴오피스 (hwp) | 11페이지 | 가격 2,000원

소개글

품질관리에서 필요한 구 QC 신 QC 7가지 도구입니다.

목차

구QC
1. 특성요인도
2. 파레토도
3.체크시트
4.산점도
5.층별
6.관리도
7.히스토그램
8.그래프
신QC
1.친화도법
2. 연관도법
3.계통도법
4. 매트릭스도법
5. 매스릭스데이터 해석법
6.PDPC법
7.애로우다이어그램

본문내용

=구 QC=
1.특성요인도
일의 결과(특성)와 그것에 영향을 미치는 원인(요인)을 계통적으로 정리한 그림이 다. 즉, 특성에 대하여 어떤 요인이 어떤 관계로 영향을 미치고 있는지 명확히 하 여 원인규명을 쉽게 할 수 있도록 하는 기법이다.
<필요성>

현장에서 문제 해결을 하기 위해 원인을 분석하고자 하면 갖가지 요소가 교차하 며 어떤 요소가 어떻게 영향을 미치는지 분명하게 인식하기가 곤란하다. 그래서 서로 요소가 어떻게 관계를 갖는지를 체계적으로 표현하여 원인과 결과의 인과 관계를 자세하게 파고들어 참 원인을 추구하려면 특성 요인도가 대단히 효과적이 다.
정보가 많을수록 원인과 결과의 인과 관계를 깊이 파고들 수가 있다. 따라서 되 도록 많은 관계자가 의견을 제출하는 것이 효과적이다. QC분임조 등의 소집단 활동에 적합한 툴이라 할 수 있다.


2. 파레토도

파레토 분석은 파레토 도표(Pareto Diagram)을 그려서 한다.
파레도 도표는 현장에서 문제가 되고 있는 불량품, 결점, 클레임, 사고 등과 같은 현상이나 그러한 현상에 대한 원인별로 데이터를 분류하여 불량개수 및 손실금액 등이 많은 순서로 정리하여 그 크기를 막대그래프로 나타낸 것이다.
목적 : 발생사례를 중요 정도에 따라 분류해서 가장 중요한 것의 해결에 먼저 중 점을 두려는 데 있다.
불량원인별 요인의 중요도를 발견할 수 있다.
생산 현장에서 문제가 발생할 때 관계자들이 모여 의견을 교환해 보면 모두 동 일한 비중으로 모든 요소가 작용하는 것처럼 인식될 때가 있는데, 이 분석을 이 용하여 효과적인 의사결정을 할 수 있다.

3. 체크시트
불량수, 결점수 등 셀 수 있는 데이터가 분류항목별의 어디에 집중하고 있는가를 알아보기 쉽게 나타낸 그림이나 표. 기록이 끝난 다음에는 데이터가 어디에 집중 하고 있는가 한 눈으로 곧 알 수 있게 해주며, 따라서 어디에 대책을 취해야 할 것인가도 알게 해준다.
<사용방법>
데이터의 기록용지로 사용한다.
불량(결점)발생 상황의 기록, 혹은 보고용으로 사용한다.
불량(결점)의 원인조사를 하는 데도 이용한다.
다운로드 맨위로