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[경영통계]SAS 분산분석(경영통계)

저작시기 2005.12 | 등록일 2006.03.12 한글파일 한컴오피스 (hwp) | 6페이지 | 가격 1,000원

소개글

경영통계과목 기말고사 제출용으로 직접 자료 조사하고 계산까지 해서 만들었습니다. 유용하게 쓰시길 바랍니다 ^^

목차

*소비용도별 전력소비량의 분산분석*
I. 들어가며.

II. 자료 수집

Ⅲ. 일원분산분석
1. 표본 자료
2. 계산 과정
3. 결과 분석

Ⅳ. SAS 분석
1. 자료 입력
2. 결과 출력
3. 결과 분석

Ⅴ. 나오며

* 원본자료데이터

본문내용

소비용도별 전력소비량의 분산분석

I. 들어가며.

레포트를 작성하기 위해 여러 자료들을 조사하던 중 우리가 인식하고 있지는 않지만 우리의 생활전반에 많은 도움을 주는 ‘전력’에 대해서 한번 살펴보기로 방향을 정하였다. 전력은 작게는 개인의 휴대폰 충전에서부터 크게는 산업의 원동력에 이르기까지 그 사용 범위가 매우 넓고 다양하게 공급되고 있다. 처음엔 각 가정에서 여름철에 에어컨 가동률이 높아서 여름철 전력 소비량이 높을 것이라는 예상으로 그에 맞춰 조사를 하였다. 하지만 위에서 언급한 바와 같이 다양하게 이용되는 전력의 특성에 맞춰 좀 더 범위를 확장하여서 ‘산업용, 수송용, 가정용, 상업용’등 의 소비 용도에 따른 전력소비량을 조사하는 것으로 방향을 바꾸었다. 따라서 이번 레포트에서는 소비용도에 따른 전력소비량에 대한 차이 유무를 수업시간에 배운 일원분산 분석과 SAS 프로그램을 통해 검정해 볼 것이다.
<중간생략>


3. 결과 분석

① 처리를 나타내는 변수 - part 이고, 이 변수의 수준은 네 개, 1, 2, 3, 4 의 값을가 지고 있음.
② 전체표본의 크기 48
③ 평균제곱합과 오차에 대한 평균제곱합의 비율인 F값은 2239.46. 이 F값을 임계값으로 할 경우의 기각역 확률은 0.0001임. 적어도 어느 두개 모집단의 평균은 상이하다는 결론.
④ MEAN 아래에는 각 처리별 평균나열. 처리 값의 나열 순서는 평균이 큰 순서대로 나열.
⑤ 다중비교를 위한 DUNCAN 테스트 결과가 DUNCAN GROUPING 아래 문자로 표시. 두 모집단의 평균이 동일 한 경우에는 동일한 문자로 표시되고, 두 모집단의 평균이 상이한 경우에는 다른 문자로 표시하게 됨.

=> 각 용도별 네 집단의 문자가 A, B, C, D 로 모두 다르므로 산업용, 수송용, 가정용, 상업용 일때의 전력소비량에 대한 모평균은 상이 하다는 결론.

Ⅴ. 나오며

이상의 과정에서 알 수 있듯이 각 용도별 전력소비량에는 차이가 존재 한다고 할 수가 있었다. 직접 자료를 수집하고 또한 표본을 추출하는 과정도 재미있고 의미가 있었지만 수업 시간에 처음 접했던 SAS 라는 프로그램을 이용하여 직접 검정을 해보는 작업을 하면서 통계라는 것을 조금 더 알 수 있는 기회가 되었다. 우리가의 주변에는 인식하고 있지는 못하지만 통계로써 얼마든지 재미있는 결론을 도출 할 수가 있는 것들이 많이 있다. 지금 배운 작은 통계지식이 앞으로의 타 학문에 적지 않은 도움이 될 것이라고 생각한다.

※ 일원분산분석과 SAS 분석의 결과 수치가 조금 다를 수 있습니다. 일원분산분석은 제가 직접 계산한 것이라 계산상에서 조금 차이가 나는 것입니다. 양해 바랍니다.

참고 자료

한국사회과학데이터센터
www.ksdc.re.kr
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