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[통계적 데이터 마이닝] K-means and Kohonen clustering

저작시기 2005.06 |등록일 2005.06.08 워드파일MS 워드 (doc) | 15페이지 | 가격 1,300원

목차

Ⅰ. 자동차 자료의 소개

Ⅱ. 자료의 처리과정
1. 변수의 선택
2. 결측값의 처리
Ⅲ. K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과
1. K-means 모형
2. Kohonen Network 모형

Ⅳ. 두 모형의 결과 비교

Ⅴ. 분석의 한계점

본문내용

이 자료는 111대의 자동차에 대한 것이 다. CAR_NAME.TXT에서는 각 자동차의 모델명이 나타나 있고, CAR_DATA.TXT 에서는 자동차의 세부 특성에 대한 값이 나타나 있다. 사용된 변수로는 다음과 같다.

참고 자료

데이터마이닝 모델링과 사례
통계적 데이터마이닝
클레멘타인
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