검색어 입력폼

사진들의 나열을 통한 이미지 재구성을 자동화하는 방법에 관한 연구

저작시기 2005.05 | 등록일 2005.05.25 한글파일 한컴오피스 (hwp) | 15페이지 | 가격 2,000원

목차

1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구 내용

2. 본론
2.1 관련 연구
2.2 시스템 개요 및 전처리 과정
2.3 밝기를 이용한 block별 모양 인식
2.4 이미지 표현을 위한 색 변형
2.5 한 장의 사진만을 사용한 이미지 재구성
2.6 응용 분야

3. 결론
3.1 결과
3.2 향후 방향
<참고문헌>

본문내용

영화 포스터 혹은 광고를 통해서 우리는 여러 가지의 미술 작품을 접하고 있다. 시대의 흐름에 따라 이러한 작품들도 변화를 겪어왔고, 발전한 컴퓨터 공학 기술은 한층 새롭고 다양한 시도를 가능하게 하였다. 기존의 미술 작품과 컴퓨터 공학의 만남은 새로운 가능성을 보여줄 수 있다.
MPEG MPEG : Motion Picture Experts Group의 약자로 동영상을 압축하는 기술에 관한 표준을 의미. 압축에 이용되는 DCT DCT : 이미지를 주파수 공간으로 변환하여 이미지를 각 주파수에 따른 계수로 표현하는 방법. (Discrete Cosine Transformation) 기법은 해당 이미지가 어떠한 모양을 지니는지 알 수 있으므로 이 정보를 이미지의 모양 인식에 사용할 수 있다. 따라서 우리가 압축 기법에만 한정하여 사용해온 DCT라는 기법을 다른 곳에 응용해보는 시도를 할 수 있다. 이러한 시도를 통하여 미술과 공학의 만남이 만들어내는 가능성을 보여주고자 하였다.

본 연구에서는 이미지를 재구성하는 방법과 이에 따른 처리 과정을 제안하기는 하였지만 각 처리과정에 따른 성능에 대한 실험이 부족하였다. 따라서 더 많은 실험을 통하여 보완해야 할 점들이 있다.우선 수많은 실험을 통해 가장 적합한 DCT계수 비교법을 개발하여야 하고, DCT 이외에도 이산 웨이블릿 변환 등 모양 인식을 위한 또 다른 방법을 연구해 볼 필요가 있다.
색 변형에 사용한 Histogram Specification은 작은 블록 하나에 대해서도 각 픽셀을 연산하므로 시간이 오래 걸리는 단점이 있으므로 같은 효과를 내면서 연산량이 적은 방법을 개발하여야 하겠다.
뿐만 아니라, 본 연구에서 제시한 이미지 재구성 방법과 같이 기존의 아트와 공학의 만남을 통한 새로운 컨텐츠의 제시와 같은 연구가 계속 되어야 할 것이다.

참고 자료

[1] Phillip E, Mattison, "Practical Digital Video with Programming Examples in C" - DCT (158p)
[2] Randy Crane, "A simplified approach to image processing" - Histogram specification (49p)
[3] http://www.photomosaic.com/rt/fineart.htm
다운로드 맨위로