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[통계학] 시계열 분석에 의한 시청률 예측방법

저작시기 2004.06 |등록일 2005.01.17 한글파일한컴오피스 (hwp) | 11페이지 | 가격 2,000원

소개글

일상생활의 자료를 토대로 통계학에서 공부하는 SAS 프로그램을 이용해 시청률을 예측하는 과정을 알려드립니다. 중간 프로젝트로써 자료가 부족하긴 했지만 분석방법의 과정이나 분석 스킬에 대해서 좋은 참고 자료라 생각됩니다

목차

1. 자료설명

2. 시계열 그림 분석
2-1. 시청률 자료의 plot 분석
2-2. 변환된 plot, ACF, PACF

3. 모수의 추정

4. 모형의 진단(적합성 검정)
4-1. 적합 잔차들의 ACF, PACF
4-2. 퍼트멘토우 검정

5. 예 측

6. 결 론

본문내용

시청률은 특정 프로그램을 얼마나 많은 사람들이 보느냐를 나타낸 숫자이다. 특히, 드라마 시청률이 높고 낮음으로 인해 좋은 드라마, 좋지 못한 드라마로 나뉘기도 한다. 여기서 일일연속극 "백만송이 장미"는 부모의 재혼으로 가족이 된 성이 다른 두 형제가 갈등을 극복하고 진정한 가족으로 화합해 가는 과정이 중심 줄거리로써, 진정한 가족의 조건은 혈연을 뛰어 넘어 희로애락을 함께 해온 시간과 사랑에 있음을 드라마를 통해 보여주고자 한다. 이렇게 오락 프로램이나 단기간 방송 프로그램이 아닌 모든 연령층이 고루 시청할 수 있는 일일연속극의 가족드라마라는 점에 주안을 두어 이 프로젝트 주제의 목표로 삼았다. 우리가 목표로 삼은 한 드라마의 시청률이 첫 방송부터 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지를 표본을 통해 분석하고 그 추세를 따라 종영방송의 시청률을 예측해보고자 한다. 아울러, 보고서를 통해 강의실에서 배운 지식을 현실에 직접 적용해 보고 우리가 배운 지식을 토대로 예측한 종영방송의 시청률과 실제 시청률을 비교함으로써, 학문과 현실의 차이를 직접 느껴보고자 한다.지금까지 우리는 시계열 분석방법을 일상생활 속의 여러 시계열 자료 중 시청률이라는 한가지에 접목시켜 보았다. 처음 Plot을 보고 변환과 차분 과정이 반드시 필요할 것이라 예상했는데 실험결과 변환 과정은 원래 자료보다 효율성이 떨어진 반면 차분 된 자료는 비정상 시계열을 정상화 시켜 모형 추정 시 매우 유용했다. 비록 수집된 데이터 중에서 발견된 몇 개의 이상치 중 일부는 선거방송 등 사회적 요인이나 특집방송 방영 여부가 크게 작용하였다고 추측된다.

참고 자료

시계열 분석 -신기일-
선형 회귀분석 -염준근-
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