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[데이터베이스] Data Warehouse & Data Mining

저작시기 2004.09 |등록일 2004.09.13 한글파일한컴오피스 (hwp) | 4페이지 | 가격 500원

목차

Data Warehouse
1. 정의
2. 특성
3. 등장배경
4. 구조

Data Mining
1. 개념
2. 지식 프로세스
3. 모델
4. Data Warehouse와 Data Mining의 관계

본문내용

1. Data Warehouse의 정의
- 기억의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 (Inmon, 1992)
- 기업 내의 의사 결정 지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장 공간 (Kelly, 1994)
- 의사 결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영 시스템으로부터 추출, 변환, 통합, 요약된 읽기 전용 데이터베이스 (Poe, 1994)

1. Data Mining의 개념
데이터 마이닝은 이전까지는 제기되지 않았던 질문에 대한 답을 제공한다. 즉, 지금까지 발전되지 않았던 데이터 사이의 상호관계를 분석하고, 그 패턴 및 규칙을 추론함으로써 의사결정을 지원하고 그 효과를 예측하기 위한 기법이라고 할 수 있다. 마이닝은 효과적으로 밝혀낼 수 없었던 데이터 웨어하우스 내의 정보를 다각도에서 분석하고 유용한 정보로 요약하는 과정이다.

참고 자료

없음
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