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[최적설계] Conjugate Gradiant Method(공액경사도법)

등록일 2004.07.07 | 최종수정일 2019.04.24 한글파일한컴오피스 (hwp) | 100페이지 | 가격 2,500원

소개글

^^... 최적설계 기말 프로젝트 입니다. Turbo C로 작성된 소스코드가 들어있습니다.
4학년 기계설계과 학생들이나 토목, 혹은 경제또는 경영학과에서도 쓸만한 프로그램입니다.

목차

Conjugate Gradiant Method_수정본.hwp (21page)
최적설계란?
설계변수.
목적함수
제약조건
국부 최적화 기법
[공액경사도법]
[황금분할법]
[공액경사도법 프로그램의 설명]
[결과 및 고찰]

Conjugate 수정본.ppt (29page)
최적설계
설계변수
목적함수, 제약조건
국부 최적화 기법
공액경상도법의 개념
최속강하법과 공액경사도법의 비교
공액경상도법의 알고리즘
C++ 로 작성한 비 제약 조건의 CGM 프로그램 알고리즘
황금분할법의 개념
황금분할법 알고리즘
C++ 로 작성한 황금분할 탐색법
비제약조건에서의 최적화 예제
결과 그래프
제약조건에서의 최적화
제약조건에서의 최적화 결과
비제약 구속조건의 프로그램
제약 구속조건의 프로그램
결과 및 고찰
참고문헌

본문내용

Conjugate Gradiant Method_수정본.hwp

최적설계란?

최적설계란 설계사양을 수학적 모델로 구성하고 이를 수학적인 방식으로 설계치를 구하는 자동화 설계기 법이다. 설계자의 통찰력과 경험적 기술에 의존하는 전통적인 설계방식에서도 획기적이고 창의적인 결과 를 얻을 수도 있으나, 체계적인 설계변수의 변화를 얻기가 어려우므로 수학적인 방법으로 설계변수 변화를 구할 수 있는 수치적인 설계 법을 생각하게 되었다.

최적설계에서는 중요한 시스템 변수를 최적화 알고리즘으로 변화시켜, 가장 좋은 설계라고 정한 기준의 만족 여부를 확인함으로써 설계를 마치게 된다.

최적설계문제의 정식화는 문장으로 기술된 문제를 잘 다듬어진 수학적 표현으로 변환하는 것이다. 정식화의 구성 요소는 시스템을 나타내는 변수의 집합인 설계변수(design variables), 다른 설계와 비교해서 더 좋은지 아닌지를 판단하기 위한 기준이 되는 목적함수(objective function) 와 시스템이 만족하여야 하는 제약조건이 있으나 경우에 따라서는 제약조건이나 목적함수가 없는 경우도 있을 수 있다. 정식화의 과정은 다음의 세 단계를 거친다.

참고 자료

없음
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