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[의사결정나무 분석] 의사 결정 나무 (ANSWER TREE)

등록일 2004.06.02 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 12페이지 | 가격 500원

목차

◊ 분석 목적과 자료의 이해
◊ CHAID 나무구조의 준비작업
◊ 정지 규칙
◊ 뿌리마디 결과
◊ CHAID 나무구조의 형성
◊ 결과 해석
◊ 결론

본문내용

◊ 분석 목적과 자료의 이해
♦ 분석 목적
* 미국에 거주하는 사람들 중 북동부, 남동부, 서부에서 각 50명씩 무작위 추출하여
그들의 행복도를 예측하는 문제
* 행복도에 영향을 미치는 변수들은 무엇인가
* CHAID의 카이제곱 검정을 이용하여 다지분리를 수행
♦ 자료
* 데이터 파일 : 행복조사.sav
* 출처 : www.spss.co.kr
* 자료의 수 : 150 개의 관찰치
* 변수 : 5개의 명목형 변수와 4개의 순서형 변수

◊ CHAID 나무구조의 준비작업
♦ 모든 변수가 범주형이므로 CHAID 알고리즘 이용

* 목표 변수 : 행복한 정도
* 예측 변수 : 나머지 모든 변수
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